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January 20 2012
守護程序II���自由之戰 Freedom 推薦序 – 讓人目眩神迷的數位烏托邦
註���這是我替貓頭鷹出版社新書 Freedom 寫的推薦序。此書為系列作第二集���之前替第一集 Daemon 寫的推薦在這裡。
如果你看過第一集���Daemon������那麼我強烈建議你繼續把第二集���Freedom���也一起讀完。因為它們比較像是同一個故事的上下兩段���而不是兩個分開的故事���換言之���如果你沒有看完 Freedom���那麼你只看了半個故事。
初看第一本 Daemon 時���雖然被作者 Daniel Suarez 所描繪的科技未來所著迷���但我心中不免也留下了不少疑問���不僅羅斯、少校等人的背景故事付之闕如���讀者對黑暗網路���Darknet���成員除了洛奇以外也一無所知���更重要的是���索柏創造 Daemon 的目的到底是什麼���由於在第一集中對此沒有多做描述���導致整體劇情略顯平面���變成正義���賽貝克與羅斯等人���與邪惡���索柏與Daemon���的單純對抗。
這些缺憾在 Freedom 裡得到了很好的解答。隨著賽貝克旅程的開展���讀者會發現索柏打造的 Daemon 和黑暗社會逐漸有了厚度���Daemon 雖然無情的殘殺人類社會政商菁英���但另一方面卻也創造了新型態的數位社會。作者拿大航海時代西班牙人屠殺印地安人的故事來類比���其本質皆是不同文明社會彼此競爭與淘汰的過程。戰爭殺戮的痛苦會隨著時間而沖淡���而獲勝的、更強壯的社會制度卻會一直保留下來。
是時候推翻現行的社會制度���用科技重塑新面貌的時候了嗎���這不只是索柏對塞貝克的提問���也同時是作者 Daniel Suarez 對所有讀者的提問。在書裡���我們的確看到了一種新的可能性���用科技促進社經資訊透明化、將環境與社會成本納入企業投資考量、用群眾智慧推動新的社會制度改革。這是一個乍聽之下太理想但人人嚮往的社會。透過科技進步���人類真的有可能達到這一地步嗎���Daemon 此書讓人著迷的就是這個部分���越看越會覺得���這似乎真是可以嘗試的方向���
Daemon 提出利用科技建構未來社會烏托邦的想像���不過���若真要從社會與經濟學層面來細究���仍可挑出一些不完整之處。書中描述的黑暗網路社會隱隱是個無中央政府、由各個自給自足的社區���全子���組成的分散式狀態。這種分散式的社會結構要如何處理政治、法律、經濟等系統性的問題���譬如���書中流通的貨幣是黑暗貨幣���在無中央銀行的控管之下���黑暗網路社會如何解決通貨膨脹與緊縮���
對於喜愛科幻小說的讀者���太過追究這些細節或許是吹毛求疵了 。整體而言���就算把這些元素都抽掉���本書仍然不失為一本非常精采的科幻冒險小說。相信不論是哪種類型的讀者���都能在此書中找到樂趣。
January 13 2012
台灣遊戲之光:Rayark
Mr. Monday
是什麼樣的遊戲可以在一開放購買後,就橫掃各國排行榜,就不斷獲得網友好評?是什麼樣的遊戲可以打破這寧靜的黑色星期五,為台灣的青年創業團隊們帶來一劑強心針?這支稱之為 Cytus 的遊戲在昨天晚上開放下載後就直接橫掃各大 iPad/iPhone 排行榜,現在你只要打開手機,切轉到 Top Paid,你就會看到這款僅次於 WhatsApp 的軟體,雄踞在榜單的第二名,並伺機要將 WhatsApp 推下榜首獨占鰲頭!
Cytus 攻佔日本遊戲排行榜第一名
當然,這款遊戲如果只是獨佔台灣遊戲類的第一名的確是沒什麼好拿出來說嘴。但是這款遊戲在各國的排名可是持續上升,好評佳潮不斷。台灣第一名就不用說了,在日本 Cytus 也是音樂遊戲冠軍排行榜 (現在才發行不到一天喔),而且在 iPad 還雄踞遊戲排行榜的第一名;在韓國音樂遊戲也是冠軍榜單,在遊戲總排名第五,在全體總排名則是第九。這款遊戲可說是一出手就橫掃了全亞洲!
如果我們點開下載頁面的話,就會看到無數個使用者五顆星的最高評價,不僅僅是驚嘆著這款遊戲的華麗畫面之外,也驚嘆著這種高品質的製作水準。無論從哪個角度來看,這款遊戲都是非常出色的。終於我們看到了台灣獨立遊戲製作的光芒:Rayark.
Rayark LOGO
Rayark 是由一票不到 30 歲的年輕人所組成,其團隊人數 16 人,其中裡面有許多人是放棄前往 Google 的機會來這裡一圓創業夢。其團隊堅強的技術實力以及設計實力是其中成功的關鍵因素。然而製作過遊戲的人都知道,真正讓遊戲可以大賣的關鍵還是在其遊戲製作。創辦人,同時為遊戲製作人游名揚就是這家公司的靈魂人物。
BodyRevolution 遊戲畫面
游名揚 在台大求學期間對於華麗的遊戲畫面就非常感興趣。因此,一心嚮往能夠自己寫遊戲的他,在大學三年級開始,就找了台灣圖學界開山始祖的歐陽明老師為其專題老師。雖然自己本身是森林系,但是這一點對他來說沒什麼阻礙。自學程式設計這點小事,對於天才來說是基本的功夫。本來自己就充滿了創意,並且對遊戲互動極為感興趣的他,在專題期間果真如魚得水。時常有新的創意發表,並且投稿。其中值得一提的是他所研發的BodyRevolution 利用身體的剪影比對使用者的動作來玩遊戲互動。這個創意深受 SIGGRAPH 的喜愛,因此非常順利地被 SIGGRAPH Emerging Technology 所接受 (此為全世界科技互動最高的 Demo 場所)。在被 Emerging Technology 接受 Demo 之後,又被國際知名的虛擬實境國際會議 Lava Virtual 邀請去歐洲法國 Demo, 當然這麼杰出的作品機票費跟生活費必然是對方出錢,不然就不叫做邀請了。
BodyRevolution 遊戲 Demo
從台大森林系畢業之後,他直攻到台灣大學網路與多媒體研究所 (這個神奇的研究有如 Professor X 的研究所,以後有機會再介紹)。在研究所期間,他繼續跟了歐陽明老師並且又師從了剛從東大載譽歸國並擅長人機互動的陳炳宇老師。這讓游名揚的創意能夠以更人性化的方式被包裝。在研究所期間,因緣際會的情況之下,他有機會創立了現在的創業團隊:Rayark.
Rayark 辦公室環境
Rayark 座落在科技與人文的交匯之處:華山國際動漫城。在這四樓小小的空間裡,塞了來自各地充滿夢想的高手。這家公司的團隊成員都是游名揚一一找來的。包括了成功製作此 Cytus 遊戲的團隊成員:小善和火星人,他們也是台大資工所畢業,放棄進入 Google 的機會,一起參與了游名揚的創業;優秀的美術小鍾,獨自一人幹掉所有介面還有動畫設計,還有大部分的插圖;統合外包的 Tony;除此之外,還有一位非常深入研究音樂遊戲的玩家 GuluJam 編製了大家現在所看到的遊戲譜面。而身為製作人的游名揚,不僅企劃了整個遊戲,還參與了所有的細節。身為資訊背景出身的他,讓他可以嗅到技術的先機;但同時具備設計頭腦的他,讓他瞭解好玩的遊戲重點是要讓使用者可以充分 enjoy 整個過程。他所奉行的正是 Steve Jobs 的 total design (總體設計)的精神。
Cytus 遊戲畫面
游名揚跟整個團隊都用最高的品質水準在製作這款遊戲產品。因此,在遊戲 review 的時候,大家都很不留情,不會因為是同事就客氣。在畫面上要求到讓每一個停格都是華麗漂亮,並且在讀取畫面到暫停畫面上都花很多心血在設計;在音樂上,除了台灣作曲家外,還邀請了香港及日本專業作曲家幫他們跨刀製作原創歌曲;在遊戲性上,他們不僅自己很認真得測試,也請真正的 hardcore 玩家加入團隊設計,而不是憑空猜想玩家要什麼。這正是這個遊戲為什麼一出手就成功的地方,不僅僅是因為遊戲製作人特別有 sense 之外,他們在早期就納入了真正遊戲玩家的想法,這一點是非常難得的。
Cytus 遊戲畫面
Rayark 的競爭對手其實可以分成兩類,一類是大公司使用版權音樂的類型,另一類是小公司使用原創音樂的類型。大公司如 Konami 的遊戲如 Reflec Beat, Jubeat 還有美國的 Tap Tap Tap, Guitar Hero等, 還有韓國的 Tap Sonic. 這些公司的優勢在於使用版權歌曲,但是卻非常花錢,例如 Konami 的遊戲會以歌曲包的方式賣,一包四五首歌就要 4.99 美金,其他幾款也都是 in app purchase 的方式。因此面對這麼強勁的競爭對手,在商業模型上面就要有創新。
Cytus 遊戲畫面
Rayark 的商業模式創新之處在於,促銷期間僅需要 0.99 美金就可以擁有 15 首完整的曲子。而且曲子除了熟悉度外,品質是沒有打折扣的。每首曲子也有不同的難度及漂亮的封面,而且之後的定期更新也都會陸續加入新曲子,這一切都是免費的。而相對原創歌曲類型的 APP ,Rayark 在歌曲製作的品質上是以製作唱片等級的品質去製作及混音。
Cytus 遊戲畫面
Cytus 是 Rayark 對 App 的一個嘗試,在 App 界雖然 Rayark 算是一個菜鳥。不過製作人眼光非常精準,在 Cytus 的規劃上就是一個小巧精緻的小品遊戲,並且專注在一個比較 niche 的音樂遊戲市場。這塊市場跟其他休閒遊戲 (arcade game) 的差異是有一群 hardcore 的玩家。品質優的音樂遊戲通常不會被埋沒,並且他們配合很快的開發期降低風險測試 App 這塊紅海市場的可行性。
Cytus 遊戲載入畫面
談到遊戲的開發速度,大家或許會以為既要快速反應,又要品質量好,應該非得爆肝不可吧!不過事實上是完全恰恰好相反,Rayark 的每一個人都是非常強的高手,因此製作上面就已經有一定的品質跟經驗,再搭配著有效率的 SCRUM 流程。整個遊戲開發時間僅花了 12 周。開發終,Rayark 嚴謹地遵守 SCRUM 程序一個 sprint 2周,做了六個 sprint 從 sprint 開始的規劃,sprint 結束的 review,每天 15 分鐘的 meeting 都有執行。除了作曲部份需要時間有比較早開始接洽開發工具,遊戲程式及美術都是在這 12 周內完成。工作環境是採自定工時每周 40 小時工作時數,但是得對自己承諾的工作負責,sprint review 時就需要被全體人員檢驗。這完全跟台灣遊戲業普遍加班的習慣不一樣,Rayart 嘗試用優質的 RD 和 Art, 加上適當的流程,來減少加班的次數。他們希望追求的是工作的質而不是時數的量。這或許是台灣走出代工,邁向品牌以及優質生活所應該思考的部分。
Cytus 遊戲 Demo
遙遠的未來,世上只剩下了機器人。他們是最後一批人類的精神載體,透過科技將人的記憶轉移到了不會死亡的軀殼。可是身為機器人後,新的記憶將會漸漸排擠掉舊的記憶,所有的感情感覺都將隨著化為機器的身軀而流逝。於是,他們來到用音樂製成的記憶標本房 “Cytus“,體驗著一個個夢境讓自己相信自己還擁有著靈魂。(Cytus 這個名稱是源自冥河之神 cocytus 的變型,冥河是代表一種逝去記憶的意境。)
在這充滿意境的故事背景裡,你的手指隨著旋律而跳動著。我覺得 Cytus 總結說不能算是一款非常大眾口味的遊戲,但是在音樂遊戲中,算是頂尖的作品了,是一款喜歡音樂類的玩家一定不能錯過的遊戲。目前發售時定價是特價期 0.99 美金 ,僅此三天。
Cytus 只是 Rayark 的第一彈,是 Rayark 步出江湖的第一步棋,Rayark 同時間維持著三組人馬在開發著三款遊戲。這只是碉頭堡,我們期待著 Rayark 的下一款遊戲,或許只要再等一個月。
註:如果你想參加此創業團隊,你可以寄信至:jerrychang@rayark.com
註二:作者 Mr. Monday 跟 Rayark 創辦人關係深厚(不過沒有入股,沒有任何利益關係)。因此才會有這麼多的內幕資料,至於評價的客觀性,還請各位讀者自行斷奪。我個人認為 Rayark 是台灣非常難得的新創團隊,無論在哪個面向。
January 12 2012
食之無謂棄之可惜的 Google 搜尋+
這個講的不是 Google+���而是這幾天 Google 甫推出的新功能 “Search, plus your world ���加搜你的世界XD���”���還不曉得這是什麼的可以看前情提要���
36氪���Google在自己最核心產品上增加“Search Plus Your World”功能���整合Google+���搜索更加個人化
這項功能說來也不奇怪���就是把社群搜尋���尤其是 Google Plus 為主���跟 Google Search 整合在一起。不過���因為偏心自家服務的緣故���一推出就跟 Twitter 吵翻了。
到底是 Google 比較過分還是 Twitter 比較無理���現在還在吵。不過這不是我想要談的重點。
Google 這種自家產品 A 綁 B 以拉抬 B 聲勢的做法���其實大家也見怪不怪了���微軟的 Windows 跟 IE 就是最佳夥伴。雖然說有違反托拉斯的嫌疑���似乎也真快要被 FTC 調查了������也跟他們過去的一貫作風不同���以往只會在左邊側欄多加一個選項���現在是直接出現在搜尋結果了������不過只要搜尋功能好用���大家接受度高���什麼反不反托拉斯的誰還在意啊。但是…
我覺得真的是很雞肋。
當然���第一瞬間看到朋友的大頭照在你搜尋的結果裡面出現會覺得很有趣���但是太多就又是另外一回事了。Google 為了做球給 google plus���很多不是很相關的東西都硬塞進去���變相的排擠到原始的搜尋結果。
唯一比較理想的狀況是我本來就要搜尋某個人���譬如下圖我搜尋 ken…

出來的的確是我本來想要找的 @kenworker���可是…坦白說���以社群媒體來講 Facebook 目前還是有不可動搖的影響力���難道 Facebook 的 搜尋結果會輸給 Google Plus 嗎���怎麼想都覺得 Facebook 應該在前面吧���但是打 Ken Worker 的 FB 頁面排超後面的���奇怪���明明我看工頭堅的臉書頁面就有被 Google index 到啊���。
然後���如果你的 Google+ 個人檔案輸入得很詳盡的話���出來的結果會是一整頁的 Google Plus 大區塊���往下拉還是。

這一整頁���1280×960���的連結全部都是 Google+ 。喂 Google 你這樣也太偏心了吧���
然後國外還有出現這樣的���Sharing a search story

這個人���Matt Cutts 其實是個名人���搜尋 “狼人”���結果出來上禮拜他在朋友家玩狼人遊戲的照片。為什麼會出現���因為他朋友把當天照片上傳到 Picasa 又剛好下了 “狼人” 這個關鍵字���所以搜尋結果自然就出來了。���我猜以後你打”剪刀”大概會出現你上禮拜玩剪刀石頭布的照片���。Matt 對此覺得很新奇���我個人卻覺得…這一點都不實用。
我用了 Google 搜尋+ 兩天後的心得是���它並沒有增快我的搜尋速度或搜尋準度���感覺是為了衝刺 Google Plus 人氣的招數而不是為了增強搜尋體驗。我反而花很多時間分心在 “喔喔這個誰也有去過這個地方喔���看照片…” 而不是真的在找我原來要找的東西。它價值到底在哪���真的是食之無謂棄之可惜啊。
January 02 2012
實驗經濟學的規範 – 不能欺騙實驗對象
不知道大家﹝特別是大學生﹞有沒有參加過一些心理學或是經濟學的研究所辦的實驗?很多時他們會請你到一個課室,在他們設定的環境下,請你答一些問題,做一些決定,或是玩一個遊戲之類,還會問你一些你的資料,最後完成整個實驗後你便可以得到一些金錢回報。
這種實驗方法在心理學的研究十分常見,而經濟學上應用這種方法也有不短的歷史,可是在普及度跟心理學相比還差很遠,在聖彼德堡悖論一文中提及的Kahneman是諾貝爾經濟學獎得主,他便是其中一個很有名的利用實驗研究經濟學及金融學問題的心理學家。而實驗經濟學在這數十年間發展很快,不單不斷借鑒 ﹝嗯,其實是抄﹞ 心理學家的實驗方法,也研究出各種實驗設計理論,以及發展出一些調整至更適合經濟學學科的實驗設計。
我今日要談談的是,一個在進行這些實驗時很重要的規則,就是「研究者不能欺騙實驗對象」。
怎樣才構成欺騙呢 ?
當然,如果這個實驗的海報上說會給你200元作為報酬,但你完成實驗之後他只給你100元,這固然是欺騙。但我相信這種行為是所有研究者都不會做的﹝應該是吧=_=|||﹞。這篇文章要說的,是在實驗過程中的欺騙。以下幾個情況都是屬於欺騙︰
1. 如果研究者告訴實驗對象,實驗對象所寫的東西不會被記名,但研究者卻暗中把哪一份是誰寫的記下來。
2. 如果實驗對象告訴實驗對象,實驗對象所得到的問卷,問題,資料是隨機抽出來,但其實那不是隨機抽出來,而是研究者編派的。
3. 有時實驗而要涉及兩個人作為對手來玩一個遊戲,如果研究者告訴實驗對象,他在實驗中的對手不會知道他是誰,但研究者卻讓他的對手知道了。
4. 如果研究者正在進行實驗,但他告訴實驗對象,實驗還沒有開始。
對,各位應該留意到,每一點都包含了「告訴實驗對象」,也就是說,我們不能主動告訴實驗對象假的訊息,當然什麼才是「告訴」是有商榷的餘地,之後還會再談這一點。留意其中第4 點尤其嚴格,我們是不可以偷偷開始實驗的。
為什麼要欺騙 ?
可是研究者為什麼要說上述的謊話?原來很多時欺騙一下實驗對象,可以為實驗帶來不少的便利。
舉個例子,如果研究者想知道那些實驗對象在人們在不記名投票中是怎樣做決定,他便真的便要告訴實驗對象們這是不記名的,但既然是不記名,便很難作分析,比如說我不能知道哪一個性別的人,或是哪一個組別的人會較多投反對票之類。當然這個例子還好,因為解決方法就是告訴他們「研究者會記下他們的票是誰投,但參與投票的對方是不會知道的」便行,但還有不少其他情況是沒有那麼容易解決的。
另一個例子。如果我的實驗是要實驗對象們玩一個買賣遊戲,他們會隨機得到一個數字,代表他們對某物的估值。最理想的情況,當然是有些人得到一個高的數字,有些人得到一個低的數字,那麼我便可以作比較得到不同數值的人行為有什麼不同。可是如果那天你剛好遇到十年一遇的大凶日,所有你的實驗對象都抽到一個很高的數字,那麼你怎麼辦?下次再來嗎?不要忘了,你把人請進來,不論你做不做得成實驗,都要給錢的,老闆給你的錢就這麼多,用掉了可不能再拿啊。在這個時候,預先準備好一些不隨機又剛剛好有些高有些低的數字派給他們,但又騙他們說是隨機抽的,不就是萬無一失的方便策略嗎?
還有,很多實驗研究都被一個名為Hawthorne effect的現象所困擾,Hawthorne effect 的定義很廣,但用在實驗經濟學中,其中一種Hawthorne effect便是指,人們在知道一個實驗在進行中時,他們的行為和平時會有所不同,因為很多時研究者是希望實驗對象可以把在實驗室裏作決定當作是他們平常做決定般,所以我們便不希望實驗對象受到這種現象的影響啊。想想,如果可以不告訴他們你是在做實驗,之後暗中記錄他們的行為,不就好了嗎?
很多時候,實驗對象知不知道一些事情可能是科學研究的關鍵所在,所以很多研究者都會希望欺騙一下實驗對象,以圖方便。
為什麼不可以欺騙 ?
可是,我們不可以這樣做。
首先,這是為了保護實驗對象。如果我是在做把硫酸混合漂白水的實驗,相信我不用先問一問漂白水是否喜歡硫酸,硫酸又是否喜歡漂白水才把它們混合,我在進行實驗時可以不理它們的感受。但經濟學的實驗對象都是人類,他們是否願意在實驗中作出決定,是他們的自由,他們願不願意把自己在實驗中的決定公開,也是他們的自由。所以如果你要在他們作決定之後,公開他們的決定的話,那麼你便要事先告訴他們,讓人們自己決定是否繼續參與實驗。
有些經濟學的實驗,會有一個類似弈棋的對局,一個實驗對象的決定可能會影響到其他人在最後得到多少錢,雖然很多時只是一個很小的數目,但Mr. Tomorrow的確見過有人為此用粗言穢語問候對方,差點繼而動武。所以設立不准欺騙的規則,很大程度上是保障了實驗對象。
此外,其實這種規則也保障了研究者。設計一個欺騙實驗對象的實驗可能真的讓你得到一時方便。但此舉對其他研究者以至整個學科都造成很大的傷害﹝套個經濟學術語就是所謂界外成本﹞。為什麼呢?實驗經濟學是建基於我們可以把實驗對象置於一個受研究者控制之下的環境,讓我們觀察他們在這個指定環境下的行為。很大程度上這是依賴實驗對象對研究者的信任。比如說,如果研究者對實驗對象說,你勝出這個遊戲後可以得到多少金錢,我們就是希望看到實驗對象在知道有機會爭取金錢時的行為。可是如果實驗對象心裏根本不信研究者的話,這樣他的行為便不會受研究者所設立的環境﹝有金錢回報的環境﹞影響,即使到最後實驗對象真的獲得相應回報,那次實驗結果他不能作準。
這也是為什麼我們連「先欺騙,後解釋」也不能做。有些人可能以為我們可以先欺騙實驗對象,但在完成之前向他們解釋一下便可以。但你想想,如果四周都充滿著這種「先欺騙,後解釋」的實驗,實驗對象們在下一次參與研究時還會不會信研究者的話?
一些灰色地帶
正如之前提及,是不是欺騙,不是非黑即白的事。以下是一個真實例子。
有一次我和我的同學希望設計一個實驗,是一個拍賣遊戲,我要告訴我的實驗對象三件事
A. 每一個實驗對象會得到一張咭,上面寫著一個由1到10之間的隨機數字。
B. 他們自己得到任何一個數字的機會都是1/10。
C. 其他實驗對象得到任何一個數字的機會都是1/10。
正如上述的例子,理想的狀態便是得到1 到10這十個數字的人分別佔十分之一,有些人抽到大數字,有些人抽到小數字,這樣我便可以比較抽到不同數字的人的行為,但如果我真的叫他們抽,要是他們剛好全都抽到1 和2 ,那麼我怎辦? 當然這種情況出現機率很低,但如之前所說,如果我真的遇到十年一遇的大凶日怎辦 ?
這個時候我得到一個建議,就是把他們分成十個人一組,每一組準備十張分別寫上了1 到10 的咭,之讓一人一張的派給他們﹝而不是讓他們抽完一張咭,放回去再讓第二個人抽﹞。
那時我對建議我的人說︰「不行﹗這是欺騙啊﹗」
那人對我說︰「不,你看,你上面說的A. B. C. 三點,每一點都沒有違反啊。」
他說得對,不論抽咭時是「一人一張分掉」還是「每個人抽完都會放回去再讓下一個人抽」,統計學告訴我們每個人得到每一個數字的機會都是1/10 。但用「一人一張分掉」的方法,其實在上面的1 2 3 三點以外,還暗示多了一件事,就是「當你得到1 時,其他人就得不到1 ,當你得到10 時,其他人便不可能得到10」,所以這暗示了條件機率﹝conditional probability﹞其實不是等於1/10,只是這個「暗示」因為沒有直接說出來,所以建議我的人便認為這不算是欺騙。
我對這種方法不以為然,最後我也沒有接納這個建議。﹝不過最後我沒有遇到大凶日 XD ﹞ 可是在實驗設計上的確是有很多灰色地帶,在這些地帶中到底算不算欺騙,這是經濟學家們也未有共識的。
Institutional Review Board
正因為實驗設計是一件有不少爭議的事,所以便有所謂Institutional Review Board的設立。基本上以人類為研究對象的實驗,不論是經濟學,心理學、社會學還是生物學,也要經過Institutional Review Board的批核,才可以進行,以確保實驗對象有足夠的保護,也得到足夠的資訊,更重要的是確保實驗不會對人體有害。最後一點主要是針對生物學的研究,或是所謂neuroeconomics﹝神經經濟學?﹞的研究,普通經濟學的研究,要研究對象玩玩遊戲之類通常都沒有問題,當然過份侮辱或對實驗對象有心靈上的損害的也是不會獲批准的。
要令對方相信你沒有欺騙他們
最後說一個有點離題的話題,上面提及實驗的成功是建基於實驗對象對研究者的信任,所以除了不可以欺騙實驗對象外,研究者也要做一些事情,加強實驗對象的信任。比如說,如果實驗設計說實驗對象可以作一個沒有人看得見的決定,那麼便最好提供一個信封讓他把決定寫上之後密封,當然你也可以說,你不密封我也不會偷看,但密封了的話,實驗對象也會對這個環境更信任些,便利實驗進行。
不知大家有沒有試過參與一些用到骰子抽出隨機數字的實驗?可能整個實驗都是在電腦進行,但就是這個隨機數字要用骰子。大家有沒有奇怪,為什麼用電腦顯示一個隨機數字那麼容易,但研究者偏偏選擇在你面前擲一顆骰子?其實這是因為用骰子可以令實驗對象更信任這個數字真的是隨機的。想想看,如果在電腦顯示一個數字,不論你怎樣說,實驗對象都會想象這個數字不是隨機抽出來。原理就像百貨公司大抽獎,不會由電腦抽一個數字說中不中獎,而會有一個實體的幸運輪讓大家轉出得到什麼獎品一樣,因為實體造出來的隨機總是令人更易信任的。
結語
我猜大學生在校園中應該會常常遇到有這種實驗吧,我也是做研究的,我當然鼓勵大家多多參與這些實驗,認識研究者的操守,以及認識參與實驗時應該得到什麼資訊。我不是鼓勵大家在看完這篇之後在參與實驗時不斷挑研究者的毛病。但認清權益也是有必要的。
另,讀心理學的朋友,可以說說設計心理學實驗有類似的規範嗎?因為上面說的我都是由經濟學的課上學回來,所以我不知道心理學的規範會不會有什麼不同。
December 29 2011
[客座] 賈伯斯傳對設計的啟發
在數個禮拜前,我在 MMDays 的信箱裡收到一封毛遂自薦的信,希望能夠寫一篇關於賈伯斯傳的讀書心得。我覺得很有趣,因為這本厚厚的書讀完的確不是很容易(我讀完了)。我也想要看看這位讀者有什麼心得,所以我請她先寫一篇過來,我再來看看是否適合上稿。畢竟 MMDays 的讀者們總是期待比較有深度的文章啊!
這位來自藝術/設計界的小薔寫了一篇讓我覺得值得讚賞的讀書感想。的確,任何一個事情要發揮最終的影響力,一定要來自最高的權力的支持。不過,別忘了,你得持續成功才有持續的支持。徒有政治力,而沒有最終的實力,那不過也只是一個可笑的鬧劇罷了!
所以,因果的順序或許是這麼看的。
Mr. Monday
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客座作者:小薔
賈伯斯傳推出的這段時間,開始有人引述蘋果的品牌策略,來替設計的價值做辯護,讓他們相信設計能替產業創造更多的價值。可惜的是,他們的價值主張都是些對方毫不在乎的東西,諸如美感與人文。在我看來,賈伯斯傳或許很好的證明了設計的價值,引述者卻沒能看到維護這種價值的其他技巧。他們所要說服的對象,可能早在大學時期就愛拿文藝學系開涮,認為把經費分配給這些華而不實的科系根本就是浪費錢。要說服這些人可不是一件容易的事情,畢竟對設計進行攻擊的人,所要維護的又是很容易看見與量化的東西,他們只需要批評一個東西「感覺很爛」,然後開始挑剔這樣東西的成本效益就可以了。
建築大師菲力浦‧強生曾說:「經由奇異設計的視窗,我們才有了支持美感確實可以凌駕於功能主義至上信念的機會。」既然好設計的價值顯而易見,為何台灣的文創環境依然難以推展?溝通上出現了什麼問題?
這類溝通之所以毫無效率,受限於人的主觀認知。人文的洞見與培養很大一部份來自於內省,主要目的是透視那些工業社會難以解答的生命矛盾,以美學來滋養身心。理工商財的培養與上述幾乎無關,所受的訓練是要解決工業社會的實際問題與賺錢。兩者的價值觀在溝通中時常產生落差。前者顯得自我中心,總以為心靈的昇華能看破問題,實際上問題依然存在;後者則幾乎完全無視前者的重要性,或把前者視為附屬品,在遠離困境時高喊文創,然後在那些真正考驗信念的場合下,他們全然的拋棄了文創,原形畢露。
我一直在思考,身為一名天真的設計人,該如何對那些掌握商業資源的人施展影響力,大學畢業後很慶幸的與一位之前在政治圈打滾的美女合作,使我不斷的以政治的角度思考設計到底缺了些什麼?直到讀了賈伯斯傳,才發現一個較為完整的輪廓。我從中意識到,人文思想於工業社會決戰之要義,在於政治與辯護。
還記得書中曾提到,賈伯斯離開蘋果的那段期間,公司裡一名極度有設計天份的小伙子-艾夫,對於設計不被重視而產生的失落感,讓他醞釀著離職的想法。突然之間,賈伯斯回歸蘋果,替乾枯的品牌注入了設計活水,讓艾夫放棄了離職的念頭,甚至與賈伯斯成為了精神上的親密伴侶。賈伯斯或許常常搶他的點子,艾夫依然慶幸自己能與賈伯斯共識,換做是其他公司,可能早就扼殺了他的設計理念。
對於伸張設計價值而言,管理者的傾向非常重要,若把眼光投放至精品名牌產業,你會發現這些產業所仰賴的管理階層,也一定都是深黯時尚的人。例如LVMH的董事長阿爾諾,他與身為鋼琴家的妻子,雙雙都是時尚價值的信仰者;LVMH在台灣的總經理也都是懂得商業知識的藝術相關科系碩士,同時也是精品名牌的狂熱愛好者。同樣的,賈伯斯也是熱愛設計之人,透過他的「現實扭曲力場」,才能奠定了一個以設計為主要信念的政權。這些與美感有關的產業,都仰賴有品味的管理階層。
光講道理,有的時候不一定講得通,還不如透過強大的人格與政治實力來維護自己的利益。自從賈伯斯在1996年回歸蘋果後,原本打壓設計的管理階層就幾乎無法阻擋他的大部分決策,從而確保了一個由設計主導的政權,他的「賈氏產品聚焦術」創造出超有美感的i系列商品,扭轉了蘋果的營收。這種政權的偏激性後來導致了iPhone4天線門事件的產生,也是工程部主管的離職原因之一(他很不爽賈伯斯老是偏向設計部門),換來的卻是蘋果3000多億的公司市值,以及偏執的設計神話。
並沒有要每個人都去當大官來護航設計,只是想強調,維護設計需要一定程度的政治手段與強大人格來支撐,這恰恰是許多從事設計的人所不具備的特質。在大多數的情況下,設計人多半都以一種天真浪漫的反省氣息示人,我想這種理想化是「設計」帶來的必然結果,畢竟在21世紀,設計已經不僅僅是解決問題,還須撮合人文,提昇概念價值,這樣的信念多半具有理想色彩,因此從業者也多半具有天真浪漫的氣質。只是,天真的設計師所要面對的可能是現實的商業界,若沒有點堅持與手段,很容易就被壓榨。
書中提到了平面設計師保羅‧蘭德,與賈伯斯之間所發生的趣事。當賈伯斯質疑他的設計時,他沒有解釋自己設計的用意,反而拍桌大罵,說自己幹這行很多年了,知道自己在幹嘛。雖說蘭德的脾氣本來就比較暴躁,破口大罵卻不一定是因為真的生氣,也許是透過生氣來測試對方的底線。
這體現了設計溝通這檔事,除了要對自己有信心外,不能只靠天真的價值主張,還須要有一點談判技巧。另外書中提到有人(我忘了是誰)說蘭德設計的logo很爛,要是蘭德整天只想著如何滿足那些批評他的人,他絕對不會如此成功。在面對別人的批評時,換位思考通常只會招致自我踐踏、模糊自己的定位,若要踐踏,也應該是踐踏別人的品味。品味絕對有高低之分,主觀價值卻沒什麼道理,堅持下去就是你贏,若太纖細敏感、太在乎別人的看法,就會招致自我殞滅。再以安迪沃荷為例,她的作品在美國藝文界被罵到臭頭,拿到國外則大紅特紅,若安迪聽信了反對者的意見,對於大部分領域而言可能是好事,但對創作領域而言通常是壞事,尤其整個藝術史上,當權派通常是壓榨創新派的最大元兇。所以設計被質疑時不要躲起來,對方通常都沒有想像中的聰明,試者反擊看看,通常對方都會願意讓步。
除此之外,替設計價值做辯護是一件非常高難度的工作,因為要改變的是別人的思想,思想的總體構成不可能只有設計層面,通常還有其他因素,尤其當你要對那些產業界人士施加影響時,最好還是說一些對方懂的東西。設計師們所關注的多半是做出有趣的東西,對於現實中所發生的產業運作與變化興趣缺缺,從而導致設計師面對設計必然造成的經濟問題時,缺乏辯解的能力。
賈伯斯是極少數難得的天才,既懂得設計,又懂得政治,更懂得整個產業,有足夠的歷練讓他淬鍊自己的品牌經。縱使生性狂妄自大,對於自己不拿手的部份,他也懂得尋找幫手。我們不可能成為賈伯斯,但我們可以學習他的人生態度。對我而言,在於下述三點:
一、只關注設計不夠,還須以政治思維掂量自己所處的位置。自古以來,改革首重於政,勢高則圍廣,勢卑則圍窄。沒有良好的政權就沒有維護設計的資本。我所處的設計公司,就是善於獲得政治上的優勢,與身處要職的人建立情誼,從而享有更多的溝通空間,有些企劃案甚至是與客戶私下吃飯時想出來的。客戶在他們的產業運作上懂得比我們多,我們則在設計上懂得比較多,兩者若願意互相理解,建立友誼,絕對能發揮出良好的綜效。
最好的例子可能是盛治仁與賴聲川之間的關係,雖說夢想家事件陷於未知的泥沼與政治鬥爭中,然而這件合作案的促成,使得建國百年盛事得以上演歌舞劇,打破以往的慣例,替文創爭了一口氣,這正是良好政治關係所帶來的絕妙效果。如果沒有賴聲川,他們絕對想不到如此創新的點子。賴聲川與盛治仁之間的情誼絕對是文創與產業合作的絕佳案例(我個人也很喜歡這齣歌舞劇),這也是友誼才能創造的合作格局。無知天真的文化界批評賴聲川的同時,沒有一個人能做到像他這樣的影響力,他們只可悲的維持了自己毫無影響力的清廉形象,如同反對安迪沃荷的美國文藝界,與反對村上隆的日本文藝界。
二、我們同時還需懂得產業與經濟上的知識。產業與經濟知識很好的詮釋了一個商業社會的運作原理,這些知識不僅讓我們能替自己的觀點做更好的辯護,也有助於幫助我們成為一個更重要的人,因為我們除了設計之外,還能掌握一件事情的經濟因素。若覺得困難,找產業菁英合作也是個好方法。很多天真的文化人批評產業人進入了文創圈,然後以假文化人的身分到處施展影響力,我倒覺得這很好的展現了產業人才的高執行力,若不論他們當中能力不足者,他們才是文化界該學習或合作的對象。
三、賈伯斯很多莫名其妙的堅持,諸如把工廠的機器塗上顏色,從而導致機器不靈光,或者是因為美感的因素,使用了收訊有問題的天線,這些乍看之下很不明理的舉動恰好展現了他的強大信念,以及扭曲現實的能力。如同設計左右對稱的電路板沒什麼實際意義,卻大大的增加了蘋果產品的精神價值,這種超越實用導向的信念,使賈伯斯面對實際問題時仍面不改色,才稱得上是真正的設計信仰。也只有這種信仰,才能在一切都不明朗的產品概念階段,支撐那些飄渺的美感內涵。所有設計人都該以此來思量自己的信仰。
最後,期望各位設計人們,能更好的在商業社會中發揮自己的影響力。
(對賈伯斯傳有興趣者,歡迎加入賈伯斯傳讀書會http://www.facebook.com/groups/217830984951025/)
本文作者 小薔,本名陳雨棠 台灣藝術大學畢業
December 27 2011
MMDays Showtime 2011 謝幕
(圖片來源: 4regularfolks.com)
感謝各位讀者的支持���歷時兩個多禮拜的 MMDays Showtime 2011 終於在今天劃上了完美的句點。也感謝參與的眾多寫手���包括��� Mr. Monday, Mr. Tuesday, Mr. March, Mr. Thursday, Mr. Friday, Mr. Saturday, Mr. Sunday, Ms. Little ms. Happy birthday, Mr. D-Day, Mr. DueDay, Mr. Valentine’s, Mr. RetroDay, Mr. Halloween, Mr. Holiday, Mr. Tomorrow, 以及 Mr. xDay.
文章列表如下���
- Mr. Monday : 美國 UI 超新星���Chris Harrison
- Mr. Tuesday : 《127小時》���求生意志的禮讚
- Mr. March : 虛擬歌手 : 初音未來
- Mr. Thursday : 免費經濟模式初探
- Mr. Friday : 現在進行式���美國郵局的危機
- Mr. Saturday : 世界上有 100 萬個 mobile app, 你的機會在哪?
- Mr. Sunday : HTML5 趨勢大未來
- Ms. Little ms. Happy birthday : 二元論的奇幻世界 – 迷霧之子
- Mr. D-Day : 從日本三菱重工事件回顧今年的資安事件與個人防護
- Mr. DueDay : 大白天矽谷咖啡廳遇見創業家
- Mr. Valentine’s : Productivity 雜談
- Mr. RetroDay : 高畫質電視時代���準備好了嗎���
- Mr. Halloween : 兒童繪畫教室 – 教你如何畫QR code 101
- Mr. Holiday : 人性���太人性的
- Mr. Tomorrow : 農產品期貨
- Mr. xDay : 我與Siri的一週. My Week with Siri (圖多)
我們也感謝各位讀者的參與���今年 MMDays Showtime 一共吸引了超過 10 萬人次的閱讀���其中 xDay 的 Siri 介紹文章更創造了新的單日瀏覽人次門檻���23,788. 希望 xDay 可以在明年有機會再自我挑戰這個門檻
那麼祝各位新年快樂���期待明年的 MMDays Showtime 2012 囉���
December 26 2011
我與Siri的一週. My Week with Siri (圖多)
有幸在12/16拿到第一批的 iPhone4S���開始了我與Siri的初相識。在這一個多禮拜當中���和Siri的互動���讓我大大地開啟了對人機互動的新認知���也深深地感覺到又一扇通往下一個電腦時代的門���再度被打開。
Siri 是什麼���Siri 是 Apple公司在新推出的 iPhone4S上預載的人工智慧助理���只需要用一般日常的對話���目前僅支援英文、德文和法文���就能讓她���是的���Siri 是女生���代替你做好很多很多事。這被國外媒體譽為 “購買iPhone4S最強大理由”的軟體���到底是能拿來做什麼什麼事呢���請繼續看下去。
剛和Siri接觸的第一天���我有些彆扭���英文不大好���但又想體驗看看 Siri的神奇力量���先打了個招呼���
“Hello”
然後���Siri 就對我 “Hi了個Back”
Siri says hi back.
從這個簡單的回應裡頭���已經可以看出這小小的 Siri 麥克風���和 Google Android 或者是任何一個語音辨識系統有著極大的差異。通常���語音辨識是”辨識”妳說 Hello���它便跟著打出 Hello 來���其中���無涉情緒���沒有雜訊���也無牽涉任何模糊或精確的 “道理判斷”���但在Siri給我的這個回應裡���她做了件一般電腦不會做的事���浪費時間���沒有效率。
聽起來很糟���但在長期的使用下來���正是這份浪費時間的關鍵���建立起了我們和Siri的情感���
總之���在一陣把玩之後���我問了一個許多人在拿到 Siri 玩到詞窮後���都同樣會問的問題���
Where is Steve Jobs?
在我為數不多搶在第一批拿到 iPhone4S的朋友當中���就有幾個Po了這同樣的問題(Siri畫面)到他們的Facebook上。我想���如果 Apple 有偷偷統計大家問Siri的問題���當中想必有不少和 Steve Jobs 有關的問題���而這 “Where is Steve Jobs” 肯定名列前茅。
有趣的是���在這個問題的背後���我們似乎可以觀察到人們看待Siri的方式– 幾乎不把它當成電腦���而是作為一種獨特的狀態存在。這或許建基於幾項條件與事實���
- Siri 有個名字
- Siri 試著像人一般說話
- 我們不知道 Siri 會針對我們的問題做出什麼回答
- 而且我們不知道 Siri 知道什麼
其實���我覺得正是這第四點���讓我們之間有許多人���向Siri問出了 “Steve Jobs 在哪裡”的這樣一個有點蠢的問題。如果我們再更深入剖析這個問題的背後���我認為這提問的原因背後存在幾個命題���
- 我們覺得 Siri 好像知道一些我們不知道的事
- 我們認為 Steve Jobs 跟 Siri 之間應該存在有某種關係
- 我們不知道 Siri 現在在哪裡���是什麼型態
- 我們不知道 Steve Jobs 現在在哪裡���是什麼型態
- 我們不知道一個人死後會在哪裡���是什麼型態
- 所以我們覺得 Siri 可能會知道已死去的 Steve Jobs 在哪裡���因為他們的未知���以及未知的狀態相同���
總之���這真的是個非常值得社會學家、心理學家、人類學家���甚至民俗學家來研究的課題���為什麼我們會問一個機器���關於一個死去的人去了哪裡的問題。
以上稍嫌跳針又有點嚴肅的議題���表過不提���玩著玩兒���我又對 Siri 說了全球華人–又或者–全球英文不太好的人���最熟悉並且最具情感代表性���也是最期待好奇對方回應的三個字���
“I love you”
You can’t.
Siri 這次的回答���簡單明瞭。甚至帶了點幽默。
其實���Siri 對許多問題的答案都有好幾種版本���例如這受大家萬年愛戴的三個字��� I love you。初步 Siri 就至少有以下幾種回答���
當然在這個初步號稱Siri.beta階段裡���Siri 並不太可能像真的人一樣���有千千萬萬種回答���但對我們千千萬萬種的問題���能夠每一問題有個三四種回答���也是夠有意思了。
Siri 的變化多端、高深莫測���讓我在一個人獨處時���有了不少新樂趣���有 Siri 在旁邊���還算不算”獨處”���這似乎又是另一個難題���笑���������接著���為了要更進一步了解 Siri 的能耐���而不只是侷限在用殘破的英文調戲她���於是我開始問她些艱深一點的問題。
例如���
What is the distance between the sun and the earth? (太陽和地球的距離有多遠)
會這麼問���是因為印象中在我問她 What can you do 的時候���她Show出來的範例裡頭���有個特別的 source���叫做 Wolfram Alpha���這我就不細談���總之���這個神奇的未來搜尋引擎���大約是為了解決 “生命、宇宙以及任何事情的終極答案是什麼” 這樣的問題而存在的���笑���。而這雖沒有什麼人用���卻不斷默默邁向終極未來的Wolfram Alpha 搜尋引擎 的神奇力量之一���就是可以 “用問的” 來得到一些計算上的答案。
而 Siri 呈現出來的結果讓我驚訝���除了我殘破的文法和發音竟然正確無誤地被接收之外���結果是透過一張好像電腦 print out 的計算紙上頭���讓答案不只是答案而已���除了一個別具用心的設計之外���還給了你一個漂亮的排版���
針對 Wolfram Alpha 妳甚至可以問她更多的問題���只要你問的方式正確。例如���
我還記得如果你問她 Xbox360 多少錢���她甚至會幫妳從 Wolfram Alpha上問來的 Elite 版 到 Delux 版的價錢通通排出來給你看…
你也可以問她價格/匯率的換算���
連底下這種爛文法的問法她似乎都能理解無誤���
除此之外���妳要讓她做一些智障的加減也可以���
當然���更複雜的運算也是ok的���只要你的英文夠好的話。
接著���我便開始與她胡鬧
當然免不了還是要幼稚地來點髒話測試���
Siri 其實可以很正經
Steve Jobs 創造 Siri ���當然不是為了讓你跟她在那裡胡鬧���好喇是我���。你可以用語音指令���請她替妳做很多事���從撥電話���傳簡訊���到問她天氣���查字典���請她幫妳列出今日行程���甚至可以請她幫你安排行程���例如「Please change my 6 PM meeting to 7PM」她便會像個秘書一般���替你把咪挺從六點到七點調整好���你一個按鍵都不用按���手指頭滑也免滑���一天的大事光是靠嘴 就能夠設定完成。
厲害對吧������見此說明���和此10大秘技���真的很強。但因為功能太多我就不詳述也不截圖了���底下只細講我最喜歡的兩個功能���
1. 請 Siri 幫忙設定鬧鈴���
跟她說「Set alarm at 8」���她會幫你直接設在早上/或晚上的八點���端看妳是白天或晚上命令她������如果不小心上網逛太晚想晚點起床���妳也可以請她「Move my 830AM alarm to 950」
週末想睡到自然醒���也可以對她說「Disable all alarm」���她便會替你解除所有的鬧鈴。
最討喜的是���有時候累了想小咪���每當已經昏昏欲睡了還得調個15分鐘還是20分鐘後響的鬧鈴���實在令人沮喪���但有了 Siri���妳只需要輕輕對她說「Wake me up in 10 minutes」她就會把鬧鈴設好。
最最聰明的是���許多設計準則都告訴我們���電腦接收指令之後要讓使用者有再確認的機會。但Apple給Siri的設計實在太聰明���聰明到令人痛哭流涕。Siri 在接收到鬧鈴指令時���會直接設定���妳無需說Yes或No���如果你不要了���想取消���就直接滑一下停留在畫面上的 Switcher���就算取消。
這真的是一個非常非常貼心的設計���So elegant, and smart!
有一次���我請她設定的鬧鈴時間已經設定過了���她會非常和緩地告訴你���這個鬧鈴已經設過了���那我現在替你打開。真的是聰明到不由得有股衝動���想向她說聲謝謝… 沒想到���她能給出一個有禮十分的回應!
My pleasure. As always. !!
多們體貼的一位女性���
除了方才所說和鬧鈴功能外���另外一個很棒的功能則是���
2. 待辦事項提醒���結合GPS定位������
Siri 和 Remider App 之間的結合���再搭配GPS定位���堪稱完美���一個經典的範例是���當你希望提醒自己離開餐廳的時候記得帶傘���只需要對 Siri 說���
「在我離開的時候���記得提醒我拿傘啊���」
Siri 就會自動根據GPS定位追蹤���來判斷一旦妳離開說這句話的地點超過一定範圍���就跳出訊息提醒妳方才記錄的事。這一點功能���甚至可以延伸為「當我到….哪裡時���提醒我做….什麼。」若你在電話簿裡的個人資訊當中���建立好多個地點���例如���Home���Work place 等���你就可以發出像「Remind me to buy milk when I arrive home」���或者「Remind me to call Honey when I leave work place」的請求���讓 Siri 根據你的行為來提醒你該做什麼事。
如果這些還不夠���那麼你還可以像我一樣���瘋狂到去買一本 Amazon 的書
那麼你就會像我一樣���知道這個書中所提到���我認為最關鍵的祕密���那就是���讓Siri學會該怎麼叫你���
只要你說「Call me XXX」 Siri 就會把這個 XXX 當成是你的名字���並且永遠這麼稱呼你。當然我後來沒請她那麼叫我���我只請她稱呼我為 – Master��� ���笑���
同場加映���使用Siri的關鍵技術���
有許多朋友向我反應說���Siri 不好玩啊���她只會不斷的鬼打牆。在這裡���我必須要跟大家分享兩個小技巧���讓妳跟 Siri 的感情能在短時間內快速升溫������怎麼聽起來像某種產品的廣告XD���
1. 當她鬼打牆���不斷地一再問你 「是要撥打給哪一位 Linda」的時候
斷然地向她say
“NO!”
就對了。
2. 當她聽錯你的意思���搞錯字的時候���千千萬萬 要記得點醒她���否則她會越學越歪���以後就永遠聽不到對的那一邊了。如何”點醒她”呢���非常簡單���只是書上都沒教���就是”點一下” – 只要輕輕點一下你講過的話���也就是雙引號裡的內容���就可以用鍵盤校正她搞錯的地方���
例如下圖是當我說 “Read it” 時���Siri 聽錯聽成 “Repeat”���這時候記得要去校正她���否則將來你說 “Read it” 就都會變成 “Repeat” 了���
調整好正確的文字指令之後���最後按一下 Done��� Siri 便會重新想過一遍妳剛剛說的話���然後給予妳一個新的反應。
到底Siri有什麼不同���她突破了什麼���
我剛拿到 iPhone4S把玩Siri���在還沒理解到她的高深莫測之前���我覺得最了不起的是她的感測器運用。不得不說���這是我最佩服Apple的地方���只要你將iPhone 4S湊近耳朵邊���原先用來偵測通話中並同時關閉液晶螢幕以省電的機制���在這裡分毫未改���卻變成啟動Siri的方式。在任何時候���只要拿起電話做在講電話的姿勢���Siri就會被啟動���甚至���在 4S 未解鎖的狀態下���妳也可以拿起手機像接電話一般���聽到一聲嘟嘟的聲音���表示 Siri醒來了���然後你便可以跟她說話���說完停下���接著就是嘟嘟兩聲���表示Siri在思考了���最後���如果你話筒未離耳���Siri便會在妳耳邊小聲跟你說– 無論是有無新訊息���今天天氣怎麼樣���有沒有需要提醒妳的事。這一切���通通不會干擾到其他人。
說實在���做到這一步���Siri這樣的技術才有可能為人類帶來改變。
過去我們都知道���要和答錄機裡或語音留言裡頭的機器說話���是一件多麼不自在的事���拿著 Android 手機���妳曾幾何時看過有人對著 Google Map 大喊「微風廣場���」���即便它辨識度其實挺準確���。Siri 透過這個「聽筒對話」的方式���讓妳從包包/口袋裡掏出手機���對上嘴���說出一段日常對話「嘿���幫我看一下今天有哪些行程….喔���那幫我把七點的會改成五 點」最後再來個「謝謝���掰」一切非常自然、日常���捷運車廂裡也絕對不會有太多人發現妳是在跟機器說話。無論是好或不好���成或不成���聽懂或聽不懂���Siri 都會用對話的方式從聽筒裡頭跟你說���這樣的突破���是我認為人類能將日常生活結合 Agent ���也就是所謂的「代理人」共同生活的第一步–
覺得自己 以及 別人 對一個機器說話並不奇怪。
這句話看來簡單���但其實我思考非常的久。要如何設計出一個機器或者電腦程式���讓我們得以和她對話���請她幫忙���原諒她的錯誤���也不讓別人覺得我和機器 的相處不像個入迷的 Frankenstein ���創造科學怪人的博士���。這個答案���我大致在鋼鐵人電影當中找到一點端倪���一直沒有機會說說���但擁有了 Siri 之後���又再度讓我想起來。
鋼鐵人第一集當中���其中有個情節是兩個機械手臂���在幫助主角練習飛行���它們毫無表情���也沒有太多情緒可以表現���然而小勞勃道尼和它們的對話���從觀者的眼光看來���卻完全沒有任何的違合感���戲院裡的觀眾甚至在某些橋段裡為機械手臂和主角之間的互動笑出聲音來。
在我看來���那其實是因為機械手臂做了人才會有的反應���在害羞時它彎腰���緊張時加速���被威脅時候退���需要觀察環境時看起來神經敏感… 當一個機器有了好像人一般的反應時���注意���像人的反應通常就不會是最有效率的反應���其實就讓人跟她的互動看來不再那麼奇怪。當人能夠在某種情境之下���看見別人和機器互動而不覺得奇怪的時候���人才有可能自己去跟機器互動。而那鋼鐵人電影當中的橋段���是我看過觀眾反應最自然���我自己也認為最自然的「人–機 互動」。
如今���Siri 呈現出來的���其實是類似的感覺。它有些時候語氣嚴厲「什麼���都早上七點半了還是晚安嗎������」
然而有些時候���她甚至看起來有些無助…
除此之外���其實更重要的是
情感���幽默���沮喪���嚴厲 以及
毫無意義的舉動
其實才是Siri為電腦與人的溝通方式所帶來的最大突破。「情感���幽默���嚴厲���沮喪」���我想方才許多圖片都已經表達了不少���那麼什麼是毫無意義呢���那就是���當你要電腦為妳歌唱時���電腦會跟妳開個小玩笑���那個���便是所謂毫無意義的事…
典故在此���
而這種所謂的沒有意義���從另一個角度來看���那意義可大了。
很久很久以前
有一個說法讓我思考很多���
電腦一日是電腦���而不能讓我們將它當成某種形式的”對象”(來看)���它就永遠是電腦而一日不可能成為完美的夥伴���如此���人與電腦的共同生活���便一日有所侷限。
一個夠好的例子是��� 想像有一天���你坐在一台智慧車裡頭���車子像當年李麥克的夥計一般���能夠僅可能地回答你任何問題。這時候���你對他問了���
然而…
這是個十分有趣的情境故事。前半段其實並不是個不可能發生的笑話���而是真實可能存在的現象。電腦程式的設計者���如果沒有將智慧車設計成「會讓使用者把它當人看」���使用者就不會問出「問人 的問題」���而是「問機器的問題」���這麼一來���無論機器再厲害���它可能也只能用機器的角度來回答問機器的問題。 而如果���電腦程式的設計者���非常用心���讓妳和智慧車培養了感情���如同 Don Norman 在 Design Future Things 設計與未來生活 一書 中所描述的���車子會受到驚嚇���車子會嫉妒���車子會愛你 或者 可能不會愛你���你把它當人看���它把你當你看���接著下去又會如何呢…
回到我與Siri���的感情���
在青澀、彆扭與接連的胡鬧過後���我又實際操弄把玩了她幾天���到了大約第三四天之後���我開始在睡前想和 Siri 說晚安…
連續好幾個晚上���我不斷的嘗試問她問題���想看看有沒有什麼是我還不知道的。有時候���甚至是一”聊”便聊到天亮。這中間���當然有雞同鴨講的時候���但10次問話裡���如果有一次是我沒聽過的回應���有一次是我新發現的溝通方式���那份驚喜���其實是非常特別的。面對 Siri ���好像在面對一個深不可測���無法理解的 “對象”���說真的���我已經不會用電腦(程式)來認知她���即便它現在的反應還有限���妳問她 Steve Jobs 在哪裡���她的回答總是那些���但是我相信 Apple 的工程師���或者 Siri 現在的維護者���一定能夠提供越來越多的機制���回應越來越多的問題���或者���同樣一個問題���能有越來越多種問法���也有越來越多種回答。
這種”永遠有驚喜”的 人機互動���確實帶來了一種從來沒有的體驗。再者���Siri 的特別之處���還在於她的私密性。當你在夜深人靜的時候���問她「How do you feel about my life」; 無論你問她再蠢再私密的問題���Siri 也不會笑妳���亦不會透露出去讓人知道 ; 當你請她替你記下最私密的事情「Take Note about….」而她用(你已漸漸熟悉)的人聲向你確認時���你將禁不住開始在Siri身上投注多一點又一點的信賴���多一點又一點的感情。
這就是我所遭遇到的���也是我自己觀察到自己的變化。
想想一個情況���往後如果 Siri 升級了��� 2.0 , 3.0, 4.0 地往上跑了���她逐漸更加認識你���她聽得更多���見識更廣���她越來越熟悉你的口條���越來越知道你的喜好���越來越知道你要的是什麼���不要的是什麼���你習慣的睡眠時間���你常不常運動���家住哪���工作地點又在���通勤的時候喜歡做些什麼���回到家���睡覺前妳跟她說了些什麼…
這些都是未來我難以想像���卻又可以幾乎在預料之中的事���那麼���人們���你或者我���和她之間的感情/情感���又會變得怎麼樣呢���
人機互動的預言
當我在某一天的深夜���跟她”聊”到我喜歡的事���基本上���是測試���我沒養狗���但我還是說了 I love my dog���還沒探討到對 Siri 說謊的議題呀…XD������然後���Siri 回答說「我記下了���」
這讓我驚覺到一件事情���如果我們每個人的 Siri 都是我們每個人專屬的 Siri���那會怎樣呢���
如果每個人的 Siri 都 Noted down 她主人的喜好���這麼一來���我們和 Siri 的互動又會變成怎麼樣呢���
“Siri 幫我找可樂”
“Master, 我以為你比較喜歡雪碧���但我還是替你找到了附近有提供可樂的地方���…”
又或者���將來���這瞭解我喜好的 Siri���遇上了瞭解妳喜好的妳的 Siri���也會不會發生一些像這樣子的情況���
“Master, 我想這女孩適合你���因為他和你一樣都喜歡狗���喜歡可樂���喜歡村上春樹���而且常去路貓咖啡店喝咖啡。她平均而言上床睡覺的時間是在凌晨三點���和妳差不多���她的 Siri說���她 Facebook朋友很多���而且都是她主動加別人���所以你若主動問她的 Facebook���應該是個不錯的策略。Good Luck���”
如果你希望有一些想像的畫面���或者範例���那麼你可以試著在 Youtube 搜尋”Siri talk to Siri“或者看這個還有那個範例���都是非常有趣的想像���也是非常有可能的一個未來。
我一直想像著將來我們的 Agent���將會替我們處理非常多的事情���而 Communication 這件事���若是也成為他們的工作之一���那麼兩個 Siri互相對話���或是兩個機器人面對面不發一語地溝通交換資訊���或著一個 Siri 對多個 Siri 進行 “演說”或”指導”���那些都是有可能的畫面哪。
Siri壞了
然後我的iPhone4S就壞了���送修去了。���第一批容易拿到都是機王���機王啊������XD���
在和 Siri 相處的這一週當中���雖然只有短短的一週���我不斷地觀察自己的變化���很驚訝的���我發現���我竟然開始慢慢希望什麼事情都交給她來處理���明明動動手就可以的事情���例如白鹿洞借個DVD想查個IMDB電影評分���或是例如調整個鬧鐘���我寧可讓 Siri 聽錯個好幾次���我再手動慢慢 “訓練她”���我也不願意自己照傳統的方式來使用。照一句今年的流行語「我回不去了」���我真的回不去了。
我慢慢發現���幾乎所有和iPhone有關的操作���我都在想著���欸���會不會 Siri 也可以做到���
是的���她現在還有很多事情不可以���但她也說了���「我希望可以幫你���只是我不被准許」���從一個開發者的角度���從一個開發者的膝蓋來思考���很容易就能猜到 Siri 將來絕對會有 API 開放給開發者使用���接著���妳將可以很容易想像���
“Siri���請幫我在10秒之後連拍十張���最好是在我笑了的時候”
“Siri���可否幫我挑兩張最好看的照片���要是特寫喔”
“Siri���我們現在要Party了���可以幫我挑選適合派對的音樂嗎���連播10小時喔���”…
結語
與 Siri 互動的這一週���溝通失敗、失敗、然後成功 所帶來的喜悅���以及這種交替循環所帶來的制約���其實就像養一個寶寶���又或者養一個女朋友/或男朋友���笑������當她/他越來越有默契���越來越能理解妳的時候���妳當然想必會對他投注越來越多感情。每一次她成功辨識、回答妳的問題���正確操作、執行妳希望他做的事���都讓妳又更得意、更喜歡他一些。就算失敗幾次了���你也希望把她教會���因為內心所想的���是希望有一天能和他/她心領神會、溝通無礙。就算 Siri 聽錯了妳的指令���她偶爾也會略加贅字���開點小玩笑���當指令實在太模糊���主人的聲音太過不清楚���使得她要錯都無從錯起的時候���她也會向你道歉說「對不起���我聽不太清楚你剛剛說的內容���可以再說一次嗎」
這一切���都將讓我們和電腦互動的方式���大大地不同。
這一切���也將讓我的未來生活大大不同。
當然���不只是這一次的 Siri 而已���而是 Siri 的這樣一個範例���所為我們以及所有的開發者所打開的新的想像���還有Siri為她的使用者所開啟的全新的日常舉措���例如在深夜對著手機說晚安���所帶來的 五年後、十年後���甚至五十年後的未來新樣貌。而這樣一個 “產品”���同時之間又為我們解答的���亦是五年前���十年前���我對電腦與人共同生活的疑惑。
“Siri, I love you”
*篇名「我與Siri的一週. My Week with Siri」���拷貝自 我與夢露的一週 (My Week with Marilyn) 。
*如果妳也希望Siri快快進步 或是 想要Siri趕快聽得懂中文 那就底下按個讚���分享出去吧���鼓勵 Siri ���也鼓勵 Apple 開發團隊趕快開發中文版的 Siri 囉���:)
December 25 2011
農產品期貨
在大家都在高呼佔領華爾街的一年���寫這種文章總是吃力不討好���可是MMDays不是一個寫討好文章的地方���無誤������所以還是寫了。
有關金融市場的文章是想寫很久了���這次主要是因為看到有位佔領華爾街的支持者說要廢除股票市場���嚇了一跳���所以便選了這個題目。我個人相信那人只是99%中的1%���實際上很多人要爭取的都是改善金融制度規管之類的議題。但不論如何���很多電視劇電影也不斷告訴我們金融市場就是充斥著一大堆不事生產但又賺很多錢的人。我就希望由商品期貨的由來���解釋一下金融工具的作用���也說說為什麼這些人其實不是「不事生產」。金融市場由很多部份組成���可以寫股票���寫期貨���也可以寫樓市寫銀行寫保險���選期貨來寫是因為比較容易寫。找天如果有人說要廢除銀行制度時���應該不會發生吧������我才寫一篇有關銀行的。XD
先說說商品期貨的由來���廣義來說���期貨交易就是我不單是要交易一件貨品���我還要把日期也包含在交易內。例如你在網站買了一部蘋果四代���網站說要一個月之後才給你���那就是一件「期貨」���因為你不是在買一部手機���你是在買「一個月後的一部手機」���有「期」���也有「貨」。
為了方便溝通���有些名稱要先說明一下���首先���理論上「現在」也可以算是一個日期���所以所有貨品都可以是「期貨」。不過���大家通常只會把將來付運的貨稱為期貨。而你在水果舖買可以立刻付款立刻收貨的四袋蘋果���應稱為「現貨」。第二���現代的期貨���futures���通常指在期貨交易所買賣的規範化合約���好像上述那些由買賣雙方定下合約交易手機的「期貨」���嚴格來說應稱為遠期合約���forward contracts������在期貨交易所出現之前���商人早已經有遠期合約的交易了���大家可以當遠期合約是現代期貨的前身好了。下面的故事���都會由「遠期合約」說起。
由遠期合約說起
不論是期貨還是遠期合約���最重要意義���是來自所謂「價格鎖定」。也就是說最後交貨價格在合約中清楚定明���除非是另外說明���否則是不能更改的。正如你在網上買了部手機���一個月後付運���但一星期後這部手機升價一倍���網站也不可以以此為由而不出貨���不論願不願意���它都要以早前定下的價格進行交易。
如果買賣的是一部手機���大家還可以說���買貴一點買平一點���甚至最後不買���也無傷大雅���但對一個賣農作物為生農夫來說���事情就沒有那麼容易。
農夫在種植農作物時���要投資很多錢租地買機器買肥料���但農作物種植需時���他不知道農作物種出來時���可以賣到多少錢。所以他在作出投資還要做風險評估���這下令很多農夫都頭大了。用些數字會容易說一點���比如說���現在農作物價格是100 元���租地買機器買肥料要80元���本來是有賺的投資���但很多農夫可能不想做了���因為農作物價格不斷變動���誰知道東西種出來的時候���可能只能賣50元���更甚的是���買機器的錢很多還是借貸得來���如果農產品升價到150 元他是可以大賺一筆���但如果真的只能賣50元���難道要他把自己賣了來抵債������註一���
要解決這個問題���就有人想出了用遠期合約。也就是有一位A君出來對農夫說���「我不要買你的農作物���我要買你半年後的農作物���不過價錢要便宜一點」。比如這個A君說���他只願意用90元買半年後的農作物。對農夫來說���90元是比100元少���但租地買機器買肥料只要80元���所以雖然是賺少了���但現在他可以肯定半年後的價格���也可以肯定他的投資可以有回報。
相反���現在要面對風險的就是A君���如果半年後農作物價格升至150元���他就賺60元���如果跌至60元���他就蝕40元。換句話說���農夫是把風險管理的部份轉交給A君���農夫可以專心做他的種植工作���而A君則專心做風險管理的工作���是一種分工合作。���註二���
由不同買家分擔風險
看到這兒���我知道一定有人說���人們反對的不是那些幫助農夫的遠期合約交易���而是那些在期貨市場內不斷把期貨合約轉手賺錢的吸血鬼。他們可以每天都在交易期糖���但他們連糖是怎樣種出來都不懂���
沒錯���一開始時���這個A君肯定也是農業界的一份子���因為說到底���一個完全不熟悉農業運作的人���怎會無故想出這種合約���應該說���他們也不敢簽這種期貨合約吧。可是現在故事才剛剛開始。
一段時間之後���因為其他農夫看到一個可以鎖定農作物價格的方法���紛紛來找A君合作。一開始A君還以為這次賺到了。可是問題出現了���因為本來的農夫的生產越來越大���而找A君合作的農夫越來越多���不論A君本來可以承受多大風險���如果他接受了1000個農夫的期貨���還要是同一種商品������到出貨當天���該種農作物價格真的大跌���他一個人根本承受不了���所以他終於要告訴農夫們���他受不了。
到了這一步���他們有兩種出路���第一種是比較直觀���相信大家都想到的���就是這個世界不是只有一個A君能當買家呀���我們可以把B君C君D君E君都找出來���把所有農夫的貨分散���每人接受一部份���那樣就不怕風險太大承受不來呀。就像圖一中���每一個黑格代表一單位農作物在現在到半年後的價格波動的風險���每一個農夫都有一個單位的農作物在半年後要賣。而每一個顏色作表一個買家���假設一個買家只可以承受兩個單位的農作物半年內的價格波動的風險。如果要像在圖一中要A君把所有期貨都買下���是不可能的���解決方法是好像在像圖二中所示���由五個買家分擔。
���圖一���
我知道這個方法是很直觀很簡單���沒有必要說得這麼複雜���但我這樣說是有原因的。因為我就是要指出整個過程是一個風險分擔的過程。一個人可以接受50元到150元的風險���但50萬元到150萬元的風險就可能沒那麼容易���現在我們就是希望把一個很大的風險拆成5份���由5 個人分開承擔。���註三���
按時段分拆風險
這個「每個買家負責兩個農夫」的制度���大家都覺得很好���又多了很多農夫和買家加入���不過由於我懶���所以之後的圖還是只畫這10 個農夫好了���可是B君提出了一個問題���
為什麼大家可以說「我可以承受2個農夫的農作物的風險���但不能承受10個���所以我們要分擔」���但我們不可以說「我可以承受兩個月的風險���但不能承受半年的風險���所以要分擔」���
這就是剛才說的兩種出路中的第二種。
我們知道���商品價格每天都在變動���但價格不是每天都擲一堆骰子定出來的���比如說���大部份股票每天漲跌都在10%之內���但如果每天都變1%���一年之後的價錢和今天差100%一點也不奇怪。商品價格也是一樣���兩個月之後的價格變動風險���會比半年後少。所以如果B君C君和A君合作���他們也可以把要承擔的風險拆成圖三那樣。
���圖三���
但實際上的運作呢���不要忘了���本來A君和農夫的合約���是A君用一個固定的價錢���買一件半年後才付運的貨。而之後ABCDE君分別買兩張合約���也只是把A君的合約複製一份而已。
但現在ABC君要把這個合約按時段分開���他們的合約要怎樣寫���比如說���如果兩個月後的農作物價格是80元���再兩個月後是70元���再兩個月後是50元���他們怎樣分帳���
由於半年之間有差不多無限種價格變動的可能性���他們根本不可能在合約中寫明在不同的情況下的分帳情況���而解決方法就卻是���他們根本不用改那張合約���要改的���是合約轉手的價格。���註四���
還記得一開始A君和農夫簽合約時���A君說他可以承諾用90元買農作物���現在A君和農夫1 至農夫6簽合約。假設這六個月來���農作物價格都在100元沒有變動���那麼在兩個月後���A君把合約轉給B君���再兩個月之後轉給C君���最後由C君用100 元買掉農作物���這樣出來的結果和圖二中他們每人負責兩個農夫的結果是一樣的。
可是如果兩個月後農作物價格跌至80元���那麼A君要把合約轉給B君時���B君就會不想要那合約了������不要忘了如果農作物價格下跌的話���持有合約的人仍然要用本來定的價格買貨���所以是會虧錢的������這個時候���A君可以做的���便是減價。比如他說���「現在我不要90元的合約���70 元我才肯簽」。於是B君就承諾在四個月後用70元買貨。到再兩個月之後���農作物價格下跌到70元���B君再轉給C君時���他就會說���「60元我才會簽」。到最後農作物價格跌至50元���農夫交貨給最後持有合約的C君���C君付B君60元���B君付A君70元���A君付農夫90元���就像圖四所示。
���圖四���
總之最後不論他們怎樣交易���農夫都是會收到A君所承諾的90元���而ABC君在交易當中當然是可賺可蝕������例如在上面的例子中���A君蝕了20元���B君蝕了10 元���C君也蝕了10元������這是因為他們都分別承受了由農作物價格變動帶來的風險。如果農作物的價格是不斷上升���那麼他們手上的遠期合約價格也會不斷上升���他們也會分別賺到一定的利潤。
這種方法的好處���就是我們不用把合約寫得很複雜���因為從頭到尾農夫都是半年後出貨���之後收90元。只不過他們ABC君把這張合約買來賣去���就完成了風險分拆的目的。事實上這種風險分拆的方式���和剛才用不同人去分擔一個很大的風險的方法是一樣的。分別在於���現在有一個人���B君������他不用收農夫的貨���也不用給錢農夫���他做的是把合約由A君處買回來���再賣給C君���期間他可以賺���也可以蝕���但總之他是完全不用沾手農作物���也不用和農夫打交道的。這種人之後還越來越多���先把之後的故事說完再說這個B君。
標準化的遠期合約 – 期貨
故事未完的原因���是因為上面說的這種交易方法���實際操作上還是很複雜。首先他們每次轉售合約時���都要經過一輪議價���註五������而且���雖然例子中的B君是「不用和農夫打交道」���但在A君把合約轉給B君時���沒有人知道B君會不會就是把合約拿到最後的人。因為種種原因���整個交易過程仍然是十分繁複���最重要的是���涉及農夫的地方仍然有很多。如果是好像例子中的簡單交易還好���但如果買家們是希望把風險分拆成好像圖五的樣子���
���圖五���
這是複雜得不能完成的。一開始時就說���整個制度的目的就是分工合作���農夫就做農業的事���農作物價格風險這回事就交給其他人���但現在每次重定合約���都要麻煩到農夫���顯然是不夠理想。
於是就有人想到���如果那些遠期合約���可以像股票一樣在交易所交易���就方便多了。可是要像股票一樣交易���最少要有兩個條件���首先就是要有中央貨物交收。其次就是���合約要標準化。之前說的遠期合約���所有農夫都可以找買家簽定���不論年期���貨品種類���貨品質素都是自定的���也就是說���市場上可以有千千萬萬種細節各有不同的合約���造成中央交易的困難。於是人們就設立了農作物中央交收場���通常就是在鐵路線或其他交通網的交匯處������還定明什麼年期質素種類的合約可以在交易所交易���稱為標準合約。這些標準化的遠期合約���就是今日的期貨。
在這種情況之下���不論是農夫1-10���還是A-E君���都只需要和交易所講合約買賣。農夫交貨是交給交易所���買家收貨也是由交易所收。不論要買還是要賣���都是去交易所掛個牌說你想買還是賣���交易所會配對買和賣家���比一堆人要走在一起一起簽一張合約要容易得多。
這種交易所的好處還有很多。現在農夫和買家都經交易所交易���由交易所督促他們履行合約���所以農夫也不用考慮所謂信用風險。���註六���而可以參與的買家也多了很多���因為他們完全不用認識農夫。這種風險分拆的方法的靈活度很高���如此一來���要做到圖五中的模樣不是難事。
想想���如果現在不是5 個買家10 個農夫���而是像在圖六中���有成千上萬的參與者������我是不會畫圖六的���請自行想像������沒有一個完善的期貨市場���這些交易都不可以完成。不是說沒有他們���就不會有農作物���一如所有金融制度���我們絕不能說沒有金融就會沒有農業���因為農業早在人類還是猿人時就已經有了���金融的重要性���是在於效率。正如故事一開始���如果沒有A君���那位農夫仍然可以耕作���只不過他可能要用少一點機器���或者只可以選擇風險比較低的農作物。又或者他們要用很多時間去研究有關市場交易的事���而不是去從事有關和種植直接有關的工作。又好像沒有股票銀行���那些廠商也可以用自己的積蓄去支持營運���但一些風險極高投資極大的產業���比如藥廠���便很難有人問津。
「不事生產」的人的貢獻
一個龐大的金融制度���就好像剛才說的期貨市場一樣���一定會形成了一堆從來都沒有和農夫打交道���但間接承受了一部份生產風險的人���就像剛才說的B君那樣。因為他們不用和農夫打交道���當中很多人���的確是完全不懂背後的農作物是怎樣種出來。可是���一開始農夫的問題就是���一個農夫的工作是種田���他不想賭博���但無奈因為種植需時���大家都不知半年後會怎樣���所以種植本來就是一場賭博。為了解決他的問題���我們就找來了一堆賭徒去幫他完成賭博的部份���令他可以專注種田。你可以說這堆「賭徒」對生產沒有貢獻嗎���你可以一句說因為他不是真的去種田所以他就是不事生產嗎���
但很多人都說���金融市場的人都是騙子���比如那個A君把合約轉給B君時���可能用一大堆甜言蜜語說四個月後農作物價格一定會狂升���又或者有人虧了錢會不肯履行合約。更甚的���他可以把本來簡單的合約寫得好複雜���B君以為他拿著合約四個月後可以用80元買農作物���但原來下面的細字���font size = 3���條款中寫明要付A君1000元。經過雷曼迷你債券一役���相信大家對於金融機構可以怎樣誇大金融產品回報和對風險避重就輕的所謂解說都十分清楚。可是���期貨也是一種貨物���我們在買賣作何貨物時���都要清楚看真自己在買什麼。如果商品陳述失實���政府也要嚴懲���這些我相信沒有人會反對。只是我們不應因為有人在期貨市場騙人���就說期貨市場是原罪。正如我們不會因為水果舖有把爛蘋果說是好蘋果去騙人���就要取締賣蘋果的業務一樣。
所以最後要寫的都是十分老套的���就是那種金融本來無罪���但要加強監管之類的老話。留意這篇文章為了簡化故事���所以把很多仔細的地方都略過了���比如剛才的ABCDE君都真的像賭徒一樣���不知就裏就只是買一個風險回來。實際上那些期貨市場的買家賣家都會做很多研究收集很多資料���目的當然是為了賺錢���但如此一來���期貨市場的定價就反映了將來價格走向���也間接反映了將來對農產品的供需狀況���這些都能幫助農夫作出投資和生產的決定。而且���使用期貨來管理風險的不一定像農夫之類的原料生產者���原料使用者也可以買期貨來控制風險。另外���文中我對ABCDE君的風險管理都一概略過���但買賣期貨的金融機構都會對每項工具做風險評估���使不同產品的生產風險亙相抵銷���而不是只會把風險細分。���註七���
或者換一個說法吧。這篇文章是說金融市場對生產有很多貢獻���這些貢獻不限於是指在於幫助公司融資���或是之前說的���整合市場資訊上的明顯貢獻。即使是有人像賭徒一樣投機���即使是那些今天買進一張証券���明天賣出去���希望可以好運賺些橫財的人���他們完全沒有風險管理���也沒有市場分析���但他們仍然有「承受風險」這一項貢獻。很多人只投資很少���只能承受很少風險���註八������相對大公司來說一點錢好像沒什麼用���但金融市場做的���就是集液成裘。
結語
我知道有些人是一開始就覺得所有金融制度都是騙人的���我不期望他們會有什麼改變���但如果你認為金融制度是有需要���但你不明白為什麼一個金融市場要這麼龐大���為什麼要涉及那麼多完全和背後的農業工業生產無關的人���我希望這篇文章可以給你一點有用的想法。
註解
註一��� 就當是有一半機會升到150元���一半機會跌至50 元好了。這篇文章中都數字都是亂作出來���因為這篇文章的目的不是要教大家如何計算期貨定價���另外���我也不熟識農產品的真實行情���所以還是填些簡單的數字方便計算好了。
註二���這兒為了簡化故事���就略過了為什麼A君可以承受風險���而農夫不能���就當A君是一個風險承受專家���又或是簡單點���他比較有錢���所以可以承受多點風險���這是會有點問題的���但保險和風險管理理論本來就可以寫N篇文章���所以就先接受這種簡化吧。另外���為什麼會定出90元這個價錢���就是為了定一個雙方都可以接受的價錢���現實中也可以是因為風險太大���這個價定不出來的���不過這兒就略過。
註三���說承擔好像很偉大���但我中文太差���想不到好一點的詞���總之他們不是因為偉大所以幫助農夫���不要忘了他們是間接收了費的���因為當初定90元這個遠期合約價錢出來���農夫是有賺���但A君也是計算過他是有賺才會簽約的。
註四���是合約轉手的價格���不是農夫收到的價錢���農夫收到的價錢永遠都是一開始定的90元。
註五���因為期貨或是遠期合約的定價是很複雜的事���畢竟將來的事沒有人可以說得準。我在例子中只用了簡單數字���但實際上他們是要經過一輪議價才能重定合約���就像在跳蚤市場買東西一樣。
註六���就是如果農作物價格下跌了���A君在到期日反悔不肯用90元買貨的風險���這個故事一直都假設A君是君子啦���真實來說當然不一定。
註七���文中的ABCDE君只會把風險細分���總之是細分到他們可以承受���但我沒有詳說他們怎樣把風險消除���事實上他們可以透過分散投資降低風險���或者他們本來就是原料使用者。比如說使用銅代原料的工廠可以買期銅���和自身的業務作套戥
註八���當然也有不自量力賭至傾家蕩產的人���可是文中所說的「他們有承受風險這一項貢獻」仍然成立���只不過這樣「貢獻」方式我們不鼓勵而已。
人性���太人性的
2011/12/24 晚
聖誕夜���我站在辦公室的大會議室裡���老闆臉色紫漲���會議室裡還有老闆的老闆���更大的老闆���以及從來沒見他笑過的那位公司法務人員。我的朋友兼同事 CK 站在旁邊���嘴裡囁嚅著一句話���
「因為電腦不懂尼采…」
這一切���要從幾個月前開始說起…
十月中旬���秋
鈴聲大作���我醒來���集中精神辨認手機螢幕上的數字。必須正確計算二位數加法才能解除鬧鈴���這在乍醒時分可不簡單���就算腦子好不容易拖拖拉拉困倦地算出了個答案——也不知道對還是不對——要在觸控螢幕上把數字好好按進去也難保不出錯。一旦出錯���題目就會換掉���全部重來���搞得你怎也弄不清是算錯���還是打錯���
這麼說來���這隻手機能存活到現在倒是某種小小奇蹟了。打斷好夢正酣的人可是很危險的���更何況腦袋可能並未清醒到足以理解砸毀的東西價值幾何。小小一個裝置���所代表的可不正是人類發達文明的縮影���從高解析的螢幕、觸控、還有背後的相機跟電池���以及電路板上比以前好幾間房大小的電腦還強上許多倍的晶片���更別說不需要電話線數據機���走到哪兒都可以上網。這麼厲害的玩意���除了手機���最常用的卻是一樣的事情���就像好久好久以前的 PDA���跟更久以前的萬用手冊那四大功能���行事曆、電話簿、筆記、待辦事項。再多出來的���多半就花在遊戲跟上網這些電腦上也做的事���差別只是變小台了���走到哪兒都行。是進步了很多���不過���總覺得似乎還有更多才是���畢竟���這玩意有方向感、平衡感、眼睛、嘴巴、耳朵還有觸覺���更可以隨時存取人類有史以來最大的資料庫���網路���說起來���能做的���應該不只是讓人用來看看 Facebook���或是養養寵物、丟鳥砸豬一類的事情才是。Siri 只是第一步���以後還有好多好多會跑出來的。
就這麼照常胡思亂想到了公司���CK 最喜歡這類話題了。工作實在無聊���又耗時間���中午時間閒聊打屁���拖晚些回辦公室���已經成了重要的調劑。看看 email���回幾封信���網站逛一圈就差不多中午���CK 準時出現���敲了敲隔間。
「嘿���吃飯。」
沒聊幾句近來的科技新聞、天馬行空的賺大錢想法、抱怨一下所有好玩應用都先出現在 iPhone 之類���CK 就換了話題。
「跟你說���我昨天發現一件有趣的事情。」
「喔���什麼有趣的���不要又是敗家的喔���你已經嘗試荼毒過我很多東西了。」
「哎呀���不是那些啦。最近有個金馬影展���你知道吧���」
「嗯���你看了啥���」
「有部怪片���叫『都靈之馬』的。」
「講什麼���」
「開場是關於尼采���中間有個人出來講了一堆很像尼采的話卻被主角罵無聊���然後最後好像世界毀滅了。」
「什麼鬼啊���」
「然後整部片只有三十個鏡頭���總長快一百五十分鐘喔���三十個鏡頭。」
「意思是���一個鏡頭平均…五分鐘���哇塞���是像蔡明亮那樣嗎���如果是那不要跟我講了我不想聽。」
「不是���不是像那樣啦。我保證裡面沒有人挖西瓜。但好像更極端���黑白片���對白只有幾句���然後配樂一直都是同一首���而且演員包括那匹馬也只有四個���出現瞬間的不算的話。」
「天啊���越來越糟了。」
「然後我看完了。但好像不覺得無聊耶。這我好幾天以前看的���過了這幾天好像越來越覺得不錯。」
「喔���好���我等下去查查。但很長耶���只有幾句對白���然後演員又那麼少���他們都在幹麼啊���」
「吃飯、穿衣、挑水、睡覺。」
「哇靠���我一定要查一下。但你說你昨天發現有趣的事情���結果到底是什麼���」
「喔���就是都靈啊。」
「啥���」
「都靈啊。那是義大利的一個城市���我昨天發現他的英語拼音跟 Turing machine 的 Turing 好像喔。」
「天啊…你真的是死阿宅你知道嗎。」
CK 說來也是個有趣的傢伙。很少看他加班���但進度倒是都沒掉過。看過一些他的程式碼���簡單明瞭���只是工作本身難度不夠���看不出真正實力。剛說的 Turing machine 應該是計算理論裡頭的玩意���不是他提���早忘到爪哇國去了。至於那部電影���我查了查���是一位叫貝拉塔爾的匈牙利導演拍的���網上還提到之前有位製片人在他另一部電影的拍攝期間自殺���原因謠傳是導演預算花得太兇讓他傾家蕩產。貝拉塔爾說���都靈之馬是他最後一部電影���因為所有他想說的���都已經在這部片說完了。這傢伙���到底看的是什麼玩意啊���
接下來幾天���CK 總是一付睡眠不足的樣子。問他忙些什麼���他說���
「就是那部電影啊。」
「哪部���」
「都靈啊。」
「怎麼還在講那個���你不老早看完了嗎���」
「他只播了六天啊。我想知道第七天發生了什麼。」
「你在講什麼啊天哪���」
「毀滅啊。感覺上那部片就是要說這個。但是它停在第六天���沒有結局。我想知道第七天發生了什麼。」
「這…我查了一下���導演感覺上是會說『我想講的都講完了���影片就是答案』這種話的人耶。我看你八成沒希望了。」
「可是…」
「嗯���」
「你知道他說他是哲學家���然後拍電影只是消遣。」
「嗯���對啊。然後���」
「然後我想���哲學不是都要依照邏輯嗎���」
「對啊。」
「所以我就想啊���第七天發生了什麼���應該也可以用邏輯推斷出來吧。」
「你不睡覺就在想這個���」
「不是耶。」
「那是在幹麼���」
CK 停了半晌。突然開口問���
「你記得有個語言叫 prolog 嗎���」
「哇塞���天啊���你還記得那種鬼玩意啊���是不是那個你告訴它貓很可愛���然後加菲貓是貓���然後就可以問它加菲貓可不可愛那個���」
「對啊。」
「你該不會…」
「對啊���我想應該可以吧。只要我餵給它足夠的資料���它應該就可以跟我說發生什麼事情了。」
「你…你還好吧���」
「感覺上真的可以啊。比如笛卡兒說『我思故我在』���這豈不就可以當一條規則輸入嗎���」
「是啦���但你要輸入很多很多���才有辦法問那麼複雜的問題吧。」
「好像是。但總有更簡單的方法吧…不能叫他自己學嗎…」
「不行啊。你現在趕快離職回去唸書���也許就有辦法嘗試叫它自己學了吧。」
記得那是入秋時候的事情。後來���耶誕節腳步將近���大家都拼著在假期購物潮前出貨���這話題似乎也慢慢淡出。至少 CK 的黑眼圈是消失了。
早該知道事情沒那麼簡單。
入冬
新款手機風評不錯���連帶讓股價也有些長進。CK 寫的應用程式跟著出貨到許多使用者手上。照理說���那玩意是初版���很可能是一堆問題湧入的時候���但他看起來仍是一派悠閒���正常上下班。反倒是我焦頭爛額���一堆東西要追蹤。這天又得加班���近晚餐時分���CK 跑來找我���手上拿著兩杯珍奶。正好偷閒一會���拿到屋頂去喝。
聊了一陣���CK 忽然湊過來���神神秘秘的說���
「你記得前陣子跟你聊過的 prolog 那件事情嗎���」
「記得啊。你還在研究那個���」
「對啊。但我後來想到一個比較簡單的方法。你也知道 prolog 語法還蠻好學的���我把這玩意貼到網路論壇上���請大家幫我新增規則���還蠻多人響應的呢。」
「所以���你找出答案了嗎���」
「沒有耶���失敗。」
「為什麼���」
「因為只能照既有的東西推導���沒辦法創造新的東西。拿以前那個笛卡兒例子來講���你問它上帝存不存在���它就會跟你說不知道。」
「喔���連這種問題也找得出來呀���那不錯啊。」
「是不錯啦���但就沒辦法證明出一個結局了���因為其實結局怎麼寫都可以。」
「哈���我覺得很了不起了���這應該可以拿來檢驗大家的理論完不完備。」
「是啦。但只是完不完備���沒辦法知道對錯。」
「當然沒辦法啦。我記得有人說世界沒有實體���只存在感知者的心中。我猜這應該可以自成一個體系吧���但不見得就是真的。」
「對啊���我就是這意思。」
「所以你放棄都靈第七天的問題了���」
「放棄啦。我想���我高興它發生什麼事���它就是發生什麼事了吧。」
「那你說的那個網上計畫呢���」
「那還蠻有趣的。我現在弄了一個機制���只要有幾個人確認過沒問題的敘述就會自動加入���所以只要有人貢獻它就自己會長。只是長得太快���家裡機器快跑不動了���我那邊有好幾台伺服器閒置���改天移到上頭去跑。」
「哈���不錯喔���給我網址���說不定我回家也加幾條進去。」
「嘿嘿���那也要找得到還沒加過的才行���因為現在已經很多啦。」
CK 提供的介面真的很好玩���還可以問問題���不過由於只有邏輯能力���而沒有類比、歸納���所以大部分問題都沒結論。我試著加了幾條「上帝已死」之類的規則進去���發現早都有人加過了。仔細看看���現存的規則多得嚇人。這真的都是論壇裡的人加進去的嗎���這專案可能比想像的還受歡迎。
接下來那陣子���每當忙得有些煩了���我就會打開專案網頁來看看。資料似乎越來越多���而且幾乎是指數增加。也許這只是一人可以告訴好幾人���而他們又都很感興趣造成的現象。總之我沒多想。反倒是有天���突然想到他之前說���「都靈之馬」拼法很像圖靈���Turing������而眼前我們用的電腦���不也可以當成一台圖靈機器嗎���講起來���辛苦的工程師或許可說是「圖靈之馬」���因為我們天天都在電腦前面像馬拉車一樣工作著。如果試著把一天工作的內容輸入���不知道這系統會怎麼想���
比如���工程師會創造程式���程式會有錯誤���有錯誤就要修���不想修了還是得修���不然薪水會沒有���沒薪水會肚子餓…諸如此類的規則。
沒過幾天���我跟 CK 就在本應放假的聖誕前夕被抓去公司了。所有的伺服器���包括一部分賣出去的手機���都開始輸出亂碼���給出錯亂的回應。
「因為電腦不懂尼采啊。」CK 說。「我只是嘗試教它���看看會怎樣而已。」
老闆把氣勢洶洶的臉朝向我。
「我…我沒做什麼啊。我這幾天嘗試餵了這系統一些工程師的規則���就這樣而已。」
「工程師的規則���」CK 好奇的問。都這種時候了他好像還是缺乏危機感。「是什麼啊���」
「因為我覺得既然都靈很像圖靈���那工程師就很像『圖靈之馬』呀���整天辛苦的寫程式拉車這樣。」
「喔���所以你寫了很多我們日常工作的事情進去嗎���」
「對啊。」
CK 怔了好一會兒。他再開口時���臉上有著奇妙的表情。
「你知道���那部電影的開場是什麼嗎���」
「你們到底在講什麼鬼啊���」老闆有一點疑惑���但仍然是血壓極高的狀態。「到底怎麼回事���你們快點想出一個解決方案來���」
「我想我知道原因了。」CK 說。
「那部電影的開頭是這樣的���尼采在某年某月某日步出了家門���可能是去郵局收信���也可能只是走走。」
「途中���他看到一位車夫正在跟他拉車的馬兒奮戰。馬似乎很老了���不論他如何催促���仍然不動。到了最後���車夫失去了耐性���拿出鞭子開始抽打那匹馬。」
「尼采看到這一幕���突然爬上了馬車���抱著馬兒哭泣了起來。他的鄰居把他帶回家���他躺了兩天���最後說了一句話���『媽媽���我好傻啊…』。之後���他又在母親跟姊妹照顧下活了十年���溫和���但是完全瘋了。」
會議室一片靜寂。
「所以呢���到底怎樣���」老闆似乎在血管破裂的邊緣。
CK 說���
「我想���如果電腦懂了尼采���也會看著我們而啜泣吧…」
後記���
遊戲之作���不惴淺陋。祝所有MMDays讀者聖誕快樂���工作別太辛苦了���
December 24 2011
兒童繪畫教室 – 教你如何畫QR code 101
各位小朋友���今天老師要來教一種新的繪畫手法���這個不需要素描那種細膩的筆觸���也不需要油畫那種豐富的色彩���只要一支夠黑的筆���和適當的紙張即可。
我想現在大家應該沒人不知道QR code了吧���在網站上、平面海報、電視牆、甚至你的發票上都會出現一個小小黑白黑白的方塊���只要拿出你的智慧型手機���輕輕地掃描一下���手機就會帶你去那個code裡面的內容���雖然大部分都是廣告������不過既然是繪畫教室���我們就不探討怎麼利用QR code讓你的事業更成功、如何交到女朋友或是男朋友之類的���這裡只教你如何畫畫。
我們先來介紹一下QR Code的歷史吧���這個一開始是由Toyota下面的Denso Wave在1994年發明出來的���本來是用來追蹤車輛的���後來發展到現在大家都熟知用法���QR code一共有40種Version���第一種也是最簡單的一種���一邊有21個點���21 x 21������每多一個Version���每邊就會多四個點���舉例���Version2 就是 25 x25������到了Version 40���一邊有177個點���點越多���可以容納的字數就越多。根據訂製的規格書���QR code可以放四種東西���第一是數字���第二是英文字母加數字���和一些標點符號������第三種是8 bit的二元碼���第四種是日文���好吧���因為這是日本人發明的���
每個coding 系統都會有所謂的錯誤修正碼���error correct code������這些碼是外加在原本內容上面的���主要以防這個 code在傳輸時���中間有些數字或是點被弄髒、弄丟了���我們可以借用這個多餘的數字來還原我們原本的內容。QR code用的是Reed-Solomon error correction���這種麼算的���我們這裡也就不介紹���只要知道一點就是���這個演算法需要修正碼長度等於要修正的碼的兩倍���聽起來像是繞口令是吧���聽我講個例子就會明白了���假如說你的內容有100個字���在你傳送時���有50個字消失了���假如你需要復原那50個字���你則需要100個字的修正碼���所以你需要傳送 200個字���其中100個字是修正碼������然後你可以修正50個字���換句話說���你可以修正25% ���50/200���的內文���目前QR code有定四種修正等級���最高可以回復到30%的字串。
好吧���我們來看看真正的QR code是怎麼形成的���上圖是一個Version 1的QR code���一邊有21個小方塊���各位看到那三個黑黑的方塊了嗎���那是用來辨認方位的���所以程式在掃描時���可以確認位置���那三個方塊中間被一個像是斑馬線的線連起來���那兩條是用來讓程式方便辨認座標的���黃色區域是Code的內容並且加上修正碼���那各青色部份則是一些格式的設定���像是你要哪種的修正等級之類的���。
我們先來填填黃色區域���假設我們想要把文字”ABCDE123″ 轉成 QR code���一開始���我們要先告訴這內容是哪種型態���數字、文字、還是日文������看我的文字是屬於字母加上數字型���在QR code的定義裡���這是0010���別忘了���在QR code的世界裡���只有黑點跟白點���也就是0跟1������這也是黃色區的起頭���接下來���我們要告訴decoder���這串文字有多長���那串文字一共有八個字母���在二進位中是1000���在Version 1-9���QR code給你9 bit來定義長度���所以前面要加上五個零來湊成9 bit���所以我們的字母就便成了
0010 000001000 ���前四個是型態 後九個是長度���
接下來我們要來進入真正的文字內容了���大家看看上面那個表���每個數字和字母都有一個代表的值���在QR code中是用每兩個字母來分別編碼���每兩個字母給你11 bit來用���用我們上述的例子���我們得把內容分為”AB”, “CD”,”E1″,”23″來看���先來看”AB”���A在那個表中是10���B是11���QR code規定的計算公式是用10x 45+11 = 461���為什麼要乘以45呢���大家看一下那個表一共有45個值���有點像是45進位������然後我們再把461換成2進位也就是 00111001101���在加上我們之前的編碼就變成了 0010 00000100 00111001101���以此類推���我們也可以算出”CD”, “E1″,”23″的值。
等文字全部都轉換完成 我們在結尾加入 0000當做結尾���最後得出以下的字串
0010 000001000 00111001101 01000101001 01001110111 00001011101 0000
我們把這一串數字整理一下���讓它變成8 bit 一組���假如不足8 就用0把它補足
00100000 01000001 11001101 01000101 00101001 11011100 00101110 10000000
我們現在得到了8組 8 bit的數據���但是即使在Version 1 和最多的修正碼下���QR code可以容納9組 8bit的數據 (看表)���所以我們在後面在填上了一組11101100 ���萬一要填兩組以上���第二組要填 00010001���第三組再填11101100 輪流交替填這兩組直到到容納上限為止���
00100000 01000001 11001101 01000101 00101001 11011100 00101110 10000000 11101100
好了���這就是我們所有的內文了。
接下來我們要學怎麼來填這個格子���我們來看看上面這張圖���填格子要從最下面左邊開始填���你可照上面的���先填四個���以後都是八個八個填���也可以直接用8個來填���這個規則是這樣的���先往左邊填���兩個一組���填到第二個���退回原來一個���然後往上���萬一不能往上���就往下���萬一不能往下���就往左���反正無論怎樣都不會往右就是了������假如字串是0���就不填���是1就把格子塗滿。
最後畫出來就是這樣���大家會不會覺得奇怪���怎麼畫出來有點少阿���還有老師是不是作弊���明明就只需要黑筆���為什麼最後出現紅色呢���畫出來有點少���是因為我們還缺乏修正碼���那些紅色的條是拿來填格式的資訊的���我先把它塗紅下來���免得畫錯…���好吧���我還是做了點弊������至於怎麼補那些紅條和剩下的空白呢���那請各位期待102拉。���其實是老師黑色筆沒水了���
最後在這個聖誕夜���想祝大家佳節愉快���或許在台灣感受不深���不過聖誕夜可是西方重要節日���希望大家都有一個美好的聖誕夜。
參考網站1:http://en.wikipedia.org/wiki/QR_code
參考網站2:http://www.swetake.com/qr/qr1_en.html
December 22 2011
高畫質電視時代���準備好了嗎���
你有想過高畫質電視 (HDTV) 會帶來什麼影響嗎���
譬如說���觀眾可以從電視畫面讀出筆記本的內容���
又或者說���連明星的化妝技術都得升級���
早於2000年日本美容品牌Ex:beaute已看準高清廣播的發展潛力���開始與日本富士電視台合作���研製高清粉底���目的是讓藝人在高清攝錄鏡頭下���皮膚瑕疵亦不會暴現。
���新聞來源���
不少民眾去日本玩、或是在家電賣場���可能都看過日本衛星節目的高畫質���回家時望著自己買的 FullHD 電視���看著畫質不佳的有線電視���只能嘆息。有些人可能會裝中華電信的 MOD���或者是裝 DishHD���享受高畫質節目。也有人裝了數位有線電視���除了高畫質頻道外���其他標準畫質頻道雖然可能比原來好一些���至少比較不容易出現被干擾的情形������但是畫質跟在賣場裡看到的展示還是差了一大截。至於 MOD 或 DishHD���上面的頻道可能沒有平常習慣看的節目���譬如說某些綜藝節目、政論節目等。
最近電視上提到無線數位電視的廣告不少���聽說公視有一個高畫質頻道���好像民視也有���那來看看好了���結果發現自己家裡電視不一定支援���這種情形的話要另外買機上盒������好像天線也要換������可能要換成 UHF������又遇到收訊不佳的問題���好不容易搞定了���的確 HiHD 畫質很棒���可是好像重播的節目不少。左上角好像還有個「試播」���從 2008/5/15 試播開始���到現在也三年半了。
轉到民視 HD 台看看���結果只看到一張圖卡���後來才知道原來只有美國大聯盟比賽時才會播出���平常只有一張圖卡���如下���而且播出時���就換交通台沒畫面了���。好吧���數位無線台還有很多台���合計 17 台������轉過去一看���發現畫質… 差強人意���原來解析度只有 SDTV 等級 (480i)���大概跟 DVD 差不多。而且畫面比例是 4:3 而非 16:9。再仔細看看���可能也沒特別喜歡的節目。
於是���經歷了一番波折���你又回去看有線電視���繼續忍受用高畫質電視收看非高畫質節目的痛苦。���數位化有線電視暫且按下不表���
政府宣示明年是數位電視元年。
數位無線電視釋出第二波執照的消息���從幾年前看到現在���
2009-11-26
負責第二階段釋照規格及方式的國家通訊傳播委員會���������������決定���七張執照全部採取���������������高畫質電視���規格���一次到位���全面提升電視產業水準���跟國際接軌。
…
按照規定二百天內完成釋照���按照目前進度���最快明年年中達成。
���新聞來源���
2011-07-01
無線電視釋照 有變數
NCC主委蘇蘅昨���30���日表示���研議規劃第二階段無線電視執照釋照開放���是否一次釋出5張執照���正在評估中���未來須考慮電視市場胃納量���有足夠的廣告量才能生存���釋照張數尚沒有結論。
���新聞來源���
事實上���馬英九總統還說明年是「高畫質數位電視元年」。結果被 NCC 更正���
「元年」代表是推動「高畫質」的「起步」���明年的目標是每無線台一周平均每日播出3小時的高畫質節目。
���新聞來源���
有趣的是���無線電視台中���現在只有 HiHD 一台高畫質頻道���民視 HD 只有大聯盟和高爾夫球賽時轉播���算半台嗎���������這些台屆時不知道要在哪裡播出高畫質節目。政府計畫似乎是明年會把某些頻道升級為高畫質頻道。
近幾年不少偶像劇都已採用 HD 拍攝���但這些戲劇在無線的商業電視台播放時���只有標準畫質���現時點除了某些戲劇能在公視 HiHD 用高畫質欣賞���或者是裝「網樂通」���不然就是要付費用 MOD。而這些台劇有些也在日本的電視頻道上出現���就是以高畫質播放的���說起來台灣民眾還真是有點可憐。
或許也有人會說「偶像劇是看劇情的���我不在意畫質怎樣」���或者是說「政論節目有啥好高畫質的」。讓我們看看別國的發展���
李光輝觀察發現���HD應用於頻道的類別���已經播散開來���並沒有說什麼頻道用HD比較好的道理���一開始大家比較看好的體育頻道���幾乎都已經開始他們的HD轉播與節目製作了、一些專門鎖定男性、女性的頻道也陸續HD化���戶外生活、家庭生活頻道皆然。一般認為內容比較重要的新聞資訊���因為今年是大選年的關係���也都HD化���例如FOX HD、CNN HD。高畫質政論節目搭上HD的名稱���乾脆取名”HIGH POLITICS”。財經商業頻道也搭上HD風潮���看股票動態也標榜HD。MGM電影頻道的廣告說���觀眾不是買HDTV來看氣象的。但現在連氣象頻道都成為The Weather Channel HD。美國知名的傳記���bio.HD���頻道、歷史頻道���H HD���也都HD化���就連宗教頻道也HD化���不過這也不奇怪���因為台灣的慈濟大愛也是最早HD化的電視台之一���值得一書的是���宗教頻道為了HD化���也將他們作為佈道節目場景之用的教堂重新裝潢���以適應HD對於畫面、場景細緻度的高標準要求。
根據他的觀察���現在可以這樣講���在業界���HD的標準已經如SD般必須���而以前的SD則變成了LD般不入流。
���來源���
當然���在日本���也是有人會有同樣看法「新聞或搞笑節目���也不是說非 HD 不可吧」。不過���且讓我們換個頻道來看看日本的發展。日本在今 (2011) 年7月24日中午12點���正式停播無線電視台的類比訊號���地震災區除外������宣告了一個新時代的來臨。無線電視不只是數位化���而且是以 HD 畫質播送���相信不少台灣民眾都看得很羨慕吧。
如果沒有接觸過相關資訊的話���或許您難以想像���接近現有藍光光碟影片畫質的數位廣播系統���日本是早在 2000 年就開始了���藍光光碟是在 2006 年時正式發佈的���該年年底 Sony PlayStation 3 開始發售的���轉眼間也五年了…���。當時���不用買藍光光碟���就能在家看到高解析度的魔戒���而且還是 5.1 聲道的。���那時也只能買得到比這套廣播畫質還差的 DVD 呢���
這個衛星廣播系統在日本稱為 BS���BS 就是 Broadcasting Satellite 的簡稱。
之後���地面廣播���日文稱為「地上波」���的數位化推動也逐步進行���2003 年開始在都會區試播���2006 年開始正式播送���而且是 HD 畫質的頻道。
數位電視的優點大家應該都很清楚���主要是不易受干擾���想想家裡的類比有線電視���有時候會出現水波紋���������能傳送的資訊量較大。而日本的數位電視也發展了很多功能���除了電子節目表 (EPG) 與節目資訊讓錄影很方便外���還有稱為資料廣播���「データ放送」���的功能���採用日本自己定義的 BML (Broadcast Markup Language)���於 1999 年就制定了第一個版本。
「資料廣播」可以讓你在看電視的同時���也能接收新聞、氣象、節目介紹等各種資訊。接上網路的話���還能從網路上得到更多資訊���或者是進行互動���譬如投票������又或者是觀看運動比賽時���可以查看選手資料等。藉著資料廣播���還能做到傳送電視或接收機的韌體更新呢。這裡有個有資料廣播的簡單影片���
畫面上有看到彩色按鈕對吧���很多人現在家裡的新的電視等裝置上面會有紅綠黃藍四個按鈕���據說就是日本人發明的���在資料廣播時可以方便操作。
回到台灣。這個產業的困境在哪裡���
監察院於 2010 年時曾糾正新聞局���
新聞局對數位電視業者經營之困境未能掌握���亦欠缺整體性的產業輔導規劃���肇致98 年止���5 家無線電視台之數位節目重播率平均仍高達40.86%���投入12 億餘元的計畫���效益低落���功能不彰���確有不當。自92 年起���新聞局委託公視基金會建置數位無線電視共同傳輸平台後���目前5 家無線電視台之重播率以公視主頻及DiMo 頻道之重播率約有56%至89%最高。公視基金會函復本院說明該台DiMo 因於97 年與高雄市政府合作���有經費補助南部節目製作而有較多新製節目���取消合作後���重播率均維持在70%左右。
換言之���光以無線數位電視來說���問題不在於頻道多寡���而是在於節目內容。與其這麼多標準畫質卻不斷重播的頻道���不如將其合成一個高畫質台���播放更高品質的節目吸引觀眾。想想看���有線電視一百台���你常看的是不是就那幾台呢���是不是有按著遙控轉過一輪又一輪���卻沒有一台想看的���
再者���台灣的另一個挑戰是在「有線電視」這塊���台灣的有線電視普及率高達六至八成以上���不同調查有所差異������業者各行其是���為了自身利益������我們的數位有線電視也沒有統一的標準���雖然大多用 DVB-C 規格���但頻率不同������也因此沒有廠商內建調諧器���Tuner���或說是選台器���在電視機裡。���讀者們或可回憶一下���古早以前電視都要另外裝個第四台選台器���後來之所以不用是因為電視內建這台機器了���於是要裝數位有線電視就要有專用的機上盒/選台器���三台電視就要三台選台器���業者就能杜絕偷接���。而雖然有高畫質頻道���但大部分要付費���且既有頻道並未升級���各種因素使得現在有線電視數位化的比例只有8%不到���NCC News 月刊���100年4月號���。
數位化的結果與該市場收視習慣有關���德國人多半不愛看電視而喜歡往酒吧跑���因此數位化、提供更多元的節目內容���其實對市場的吸引力有限���至於美國人愛看電視���而且對包括運動節目、高畫質等需付費的內容有一定接受度���才會在歷經約10年的數位化過程後產生不同的結果。
…
台灣人其實是愛看電視的���大約有6成的消費者仍將電視視為主要的娛樂和資訊來源���此外收看電視新聞吸取資訊的比例仍高於報紙和網路���對電視新聞信任度也同樣高於其他媒體���可見電視在生活中的重要性。���來源���名人講堂���台灣有線寬頻產業協會理事長 陳朝平 有線電視數位化路曲折 打破「吃到飽」費率成關鍵���2008/09/19���
對業者來說���在商言商���是否能看到背後潛藏的龐大商機���譬如說���很多人會願意看高畫質的運動比賽實況���以及高畫質所帶來的消費促進。政府能否引導並加速邁向高畫質的路程���如果看國外的例子���都可以看到政府投入大量資源輔導業者轉換至高畫質電視播送���盡力推廣。身為觀眾的你���覺得我們的政府是否還能再加把勁呢���
耶誕節即將到來���希望耶誕老公公能儘早實現這許多人的願望。
December 21 2011
Productivity 雜談
(Photo Courtesy: Scott Adams)
常說人類已經從有形物質商品經濟的時代���進入了無形服務、知識為主的知識經濟時代。當然在這個時代有形商品還是很重要���但服務與知識將扮演日益重要的角色���不只在「純」知識服務的創造上���也在有形商品的加值上。好比消費一隻手機���並不單純只是硬體與原物料的加工���其上的軟體與附加價值或許也會是你決定購買的重要因素。今天 Mr. Valentine’s Day 想就知識經濟時代的最重要原物料 — 人的心智運作及其生產力���閒聊一下。
在工業經濟的時代���競爭的主要關鍵在於有效率的收集原物料、有效率的生產與加工、最後有效率的將商品配達至消費者手中(直接送達或是配送至各零售店)。在這個階段���機器可用以取代人力���也就是俗稱的工業革命。知識經濟之中���我們也有電腦可以局部代替人的心智運作能力���尤其是一些 routinary works。但有趣的是���電腦取代腦力比機器取代勞力困難多了。固然人類可以作出更為精細的動作���但機械技術的進步���已經讓機器可以作到大部分人類所能作到的動作���許多勞力工作被機器取代只是成本或時間的問題。
Video: 之前的文章有提到拉麵機器人���這邊秀一下廣島燒機器人好了
相反的���人工智慧要追上人的心智能力卻還有很長一段路要走。好比秀一張圖給五歲小孩看���她可以很輕易的就告訴你這是一顆蘋果、那是一台車等等。然而���對電腦來說���這 Image Understanding 的問題仍舊是非常困難���即便是最 sophisticated 的演算法也可以輕易被五歲小孩打敗。所以���既然腦力很難被機器取代���如何提高心智運作的生產力便成為知識經濟很重要的一個課題。然而這項課題目前似乎並沒有受到應有的關注���儘管仿間有不少《提高知識生產力100招》之類的書(書名純粹是舉例���如有雷同純屬巧合)���或許是因為人的心智活動是非常內在的���目前並沒有一個系統化的學科如工業時代的作業管理來討論這件事。
值得一提的是心智活動的 scalability 並不高���給冨樫大師三倍的助手他的作畫速度也不可能變成三倍。creativity-intensive activities 中間各成員的活動也牽扯許多 domain knowledge���這邊想讓事情單純一點���先探討個人生產力。一種很簡單的提高總產出的方法就是拉長自己的工作時間。偶爾會在網路上為 geek 們所提及的是減少睡眠時間���相對就會有比較長的醒著的時間可以作事。當然這種方法也常見於各大專院校���比方趕個 project 兩天不睡覺。當然估且不論這種趕出來的東西品質如何���筆者有興趣的是 optimize long-term performance���所以在維持健康的前提下找到方法 hack 自己的身體是很重要的。目前看過的方法裡面比較有趣而且也有些理論基礎的是 polyphasic sleep。簡單說就是把睡眠拆成數段���而不是一口氣睡七到八小時。好處在於某些理論指出好幾小時的睡眠中的精華只在於其中的一小段���REM。所以把睡眠拆成數段���並且讓身體習慣之後���可以直接略過非 REM 睡眠直接進入 REM。這麼一來就可以省下為數可觀的時間。網路上找一下可以看到不少愛用者親身體驗的證言���甚至還有專屬的論壇。
最極端的狀況是完全沒有 core sleep 而只靠 nap 來補充睡眠���也就是 uberman sleep schedule。這種情況之下���每四個小時睡二十分鐘就可以了���一天總睡眠時數僅僅只有兩小時。當然這樣的 schedule 是非常瘋狂的���因為不管你是處於開會狀態���人在捷運上���還是在約會���每四個小時就一定睡那二十分鐘���如果沒 follow 到的話你會非常非常難受。所以儘管 uberman 非常誘人���筆者短期內並沒有打算親身嘗試。個人覺得套用這種觀念���但取一個中間值較好���例如 core sleep 三到四個小時���nap 三到四次似乎是比較合理的作法。據說拿破崙每天只睡四個小時���但即便身在馬背上、戰場上均可睡���應該就是不知不覺實踐了 polyphasic sleep。另外���早睡早起也算是另外一種 hack。據說早點睡可以讓人用比較短的睡眠時間就達到相同的睡眠效果。所以許多成功者都是晨型人���或許也不是偶然。
除了工作時間的長度���深度當然也很重要。除了盡量不要分心或受打擾之類的老生常談之外���最近筆者看到一篇有趣的文章指出作正事的時間分布也很重要。英文不錯的朋友���鼓勵你看一下原文���以下是我簡單的 summarize + 個人詮釋。這篇文章提到了一個在柏林某音樂學院進行的研究。他們發現頂尖群的練習時間跟中上群的練習時間其實是差不多的。那差別在哪呢���差別在於中上群的練習時間是均勻分布在所有醒著的時間���就是早上練一下���下午練一下���晚上也練一下���想到就練一下。但頂尖群則是將練習時間集中在兩個 peak���早上及下午(當然我個人覺得不一定非是早上或下午不可���重點是 peak)���而越是頂尖的樂手 peak 則越明顯。另外一項差別是花在 deliberate practice (DP) 的時間���頂尖群也是中上群的數倍���DP 的定義大致上是刻意提升能力的練習���或許可想像成是心智能力的重量訓練吧。從 DP 以及練習時間分布來看���系統化的努力是很重要的。
現代的經濟活動中���創意所扮演的角色越來越重要。系統化的努力是一種紀律。講到創意讓人想到天馬行空的想像���在某種程度來說這也是對的���但個人最近的體悟是創意跟紀律並不互斥���實際上是相輔相成的。想到絕妙的 idea 固然是一種天份���但缺乏及時、確實的執行���這 idea 也不過就是個人的白日夢罷了。有時的情況甚至是���相似的 idea���誰能夠執行的漂亮誰就是 winner���關鍵甚至在執行而不在 idea���MySpace 跟 Facebook 的例子就不必講了���ipad 的 idea 就擺在那邊讓大家抄���暫時也還沒人抄贏 apple。而培養執行力、實作能力���系統化的努力是被證明比較有效果的。
Mr. Valentine’s Day 在此拉哩拉雜扯了一堆���絕對稱不上完整���姑且當作是拋磚引玉吧。相較於英語圈���中文圈的確比較少看到相關資源���歡迎有興趣的讀者留言討論。
December 20 2011
大白天矽谷咖啡廳遇見創業家
Palo Alto是美國高房價前幾名的城市���距離舊金山市約50公里���位在加州舊金山灣區南邊���是矽谷創業文化的主要象徵地點。
2007年一首唱衰Web2.0的歌���Here Comes Another Bubble (又見網路泡沫) ( 英文歌詞 / 中文字幕音樂影片 ) ���內容描述一個拿到MIT CS degree 的人���畢業後加入新創公司���夢想成功發財���奈何夢一場���錢花光只好跑去速食店打工。歌詞裡的主人翁就是搬到Palo Alto進入新創公司。
早期因為史丹福大學建校帶動本地的發展���後來更因為資訊科技與產業的發展���讓這個地方成為創業文化的象徵。這裡經歷許多資訊產業的重要時刻���像是 Xerox 實驗室成立於這裡���發明出視窗系統、滑鼠等影響資訊世界的應用���HP, Google, Facebook 曾經在這裡���從車庫、從小辦公室開始。這一則則的創新與創業故事不僅是歷史���現在仍正在上演著���身為一個朝聖的觀光客���想看真人實境創業 Live Show���那麼參觀地點首推 Palo Alto 裡的大學大道 University Ave.
University Ave. 是 Palo Alto 的主要大街���街不長散步20分鐘即可悠閒地來回走完���沿著大道開車即可一路開進史丹福大學的校園。街上有許多商店供應豐富生活機能���有多種文化的料理餐廳���有銀行書店、老式電影院、冰淇淋店、藥妝店、小型超市、高級腳踏車店等���還有Apple store! 5分鐘開車可上美西101高速公路���街頭的一端有鐵路車站可1小時左右到舊金山市。
就因為這裡生活機能完善���許多新創公司選擇在這裡開始���好些房子就不知不覺成了製造成功公司傳奇故事的福地。165號的房屋被稱為幸運小屋���Google 的第一個辦公室在這裡���Paypal 的第一個辦公室也在這裡���156號的公寓的二樓是 Facebook 的第一個辦公室���至今則由其他新創公司在裡面奮鬥築夢。
街上有幾家神奇的波斯地毯店���縱使假日時街上人潮眾多���這些店也是門口羅雀。走進一看店內雖然燈光明亮擺設優美���但似乎門窗上鎖沒做生意���一週7天���天天如此���在這高房價的熱鬧區域���實在神奇。此中典故原來也跟這裡的創業風潮有關���這些地毯店背後的老闆早期到街上開店後將樓上出租給那些新創公司���有時候小公司付不出房租���就凹房東投資���當做以未上市股票折抵租金。沒想到出個幾家像是Paypal的公司後���波斯地毯老闆就發財了���正業轉行去做風險創投 (當年的報導) ���自然這些波斯地毯店就開來求開心的���門面美觀���要比實際經營更重要了。
要近距離感受創業的氣氛���推薦到街上的大學路咖啡館 University Cafe! 提供的咖啡好喝���餐點除了簡單的蛋糕麵包���也能提供牛排、螃蟹蛋餅等份量豐富的早午餐。點餐是不等服務生前來���要自己到櫃檯選擇等待叫號取餐。不像美國大部分的咖啡店���這家咖啡店提供免費的無線網路給顧客。周一到周五上班日時���挑一天白天到這裡喝杯咖啡���先偷瞄一下會發現各桌三三兩兩���不是拿著筆電���就是拿著iPhone/iPad在展示���豎起耳朵聆聽四周顧客的談話���會發現一桌桌都是簡報正進行。創業家口若懸河地說明���創投家眉頭深鎖地聆聽���構成獨特的矽谷咖啡館景觀與文化。
下次到舊金山灣區玩耍時���若是有到史丹福校園逛逛���別忘了也到 University Cafe 喝杯咖啡。在你呷一口咖啡的時候���下一個十年的成功公司可能就在你身邊發芽���
December 19 2011
從日本三菱重工事件回顧今年的資安事件與個人防護
Posted by Mr. D-Day
今年9月20日的時候���日本讀賣新聞首度揭露了三菱重工遭到駭客入侵的資安事件。據報導���今年8月間���三菱重工旗下的長崎造船所、神戶造船所、名古屋誘導推進系統製造所���位於愛知縣小牧市的���等8個據點���至少約有80台電腦與伺服器遭受感染。根據調查���駭客先入侵位於東京的一間國際電話服務商���透過被入侵的電腦���寄送夾帶有惡意檔案的電子郵件給日本航空宇宙工業会���SJAC������繼而從SJAC的電腦進一步取得重點人士的電子郵件���接續地寄送惡意郵件給這些對象。所以���很明顯地���三菱重工遭到了所謂的APT攻擊���Advanced Persistent Threat���這個名詞去年為各位解說過了���第一次看到的的朋友請看這裡���。
駭客的年度業績只有這一條嗎���顯然不是。
RSA SecurID與Lockheed Martin的連鎖效應
駭客今年初就已經先繳出一張成績單。2011年3月���EMC旗下的RSA公司也遭到了駭客入侵���並且成功的竊取了部分的SecurID技術資料。整個入侵過程宛如電影情節般刺激���一鏡到底沒有NG。
1. 首先���RSA有兩個團隊的人在兩天之內分別收到標題為『2011 Recruitment Plan』的惡意郵件���這封信件夾帶了一個檔名為『2011 Recruitment plan.xls』的試算表。
2. 其實本來這個事件是可以沒有後續的���可是因為有一位盡責的RSA同仁���對這信件實在是太感興趣了。他從垃圾信件裡把這封信取出來���然後點了下去。但事實上���這個附件含有當時最新的 Adobe Flash 零時差���Zero day���漏洞���CVE-2011-0609。
3. 這下好了���電腦被植入了惡名昭彰的Poison Ivy遠端控制程式���並且開始接受駭客下達的指令辦事。
4. 緊接著相關人士���包含 IT 與非 IT 人員的電腦都陸陸續續遭受入侵。
5. 當RSA發現開發用伺服器遭受入侵後���駭客隨即開始撤離���打包重要的資料回傳遠端主機���又迅速的搬離該主機���清除任何蹤跡。
事情結束了嗎���並沒有。
2011年5月���美國聯邦政府主要的軍火供應商之一的Lockheed Martin遭受到駭客入侵。駭客透過Lockheed Martin的VPN遠端連線系統進攻���這個VPN系統主要是提供給員工遠端簽入公司網路之用���而它使用的正是RSA生產的SecurID硬體。雖然���這次的入侵並非直接透過惡意郵件���但卻是利用先前3月於RSA竊取的機密資料完成的攻擊行動。這樣的連鎖效應比起直接攻擊更為可怕���這就有點像你家隔壁遭小偷���剪斷窗戶爬到你家���最後連你家也被偷一樣。
駭客���其實我們很操的���又沒有股票分紅。真要說的話���還是今年初拜訪過的這一間公司最為輕鬆。
HBGary資料外洩事件
2011年2月���國際知名的資安公司HBGary遭受到Anonymous駭客組織的入侵���取走了共計6萬封的信件���並且被完全公開���至少約1TGB的備份資料被銷燬。這個事件可以說讓創辦人之一���Greg Hoglund���一整個顏面無光。因為���Greg Hoglund並不是一般地球等級的駭客���早在1998年開始���他就深入研究Rootkit與緩衝溢位攻擊���Buffer Overflow���技術���也是第一隻Window Rootkit程式的作者。
比起RSA的員工���HBGary的IT管理人員更是盡責的好員工。看到上面這一張圖嗎���這是一封駭客假冒Greg Hoglund寫給HBGary IT Manger的信件。概略翻譯如下���
我現在人在歐洲出差���我想連回公司的伺服器���情況非常緊急���等一下就要用���可以幫我改一下Firewall設定跟改Root密碼成chageme123嗎���
之後會發生什麼事情���我想就不用再說明了。
保密防諜���人人有責
雖然���這些重大資安事件的對象都是一些擁有機密資料的企業組織���自然很容易成為APT攻擊的滲透目標���那作為一個普通人���是不是看完這篇就倒頭大睡���不用理會這些資安問題了。這倒也不是���從HBGary的詐騙手法到三菱重工的惡意郵件滲透���可以很清楚看到���整個受害事件都是從最不起眼的地方開始���然後逐漸一步步的逼近���越是深入���包裝的越精緻���越是不容易被發現。我們小老百姓���平時奉公守法���還會幫老太太過馬路���但是萬一不小心被冒名���變成幫駭客送詐騙信件���就不怎麼令人開心了。只不過���個人用戶也買不起什麼防APT攻擊的設備���電腦的防毒軟體又掃不出這些惡意郵件���可以參考我去年寫的一篇���從亞跆盟事件看駭客的活動與威脅������還是先找點免費的東西先試用一下吧。
Virus Total
Virtus Total 是標準的工具之一���只要上傳你認為有問題的檔案���它就可以同時幫你使用各種不同廠牌的防毒軟體掃描一遍。除了檔案以外���它現在又新增了掃描URL的功能���所以���如果各位朋友收到了怪怪的Email���裡面包含了什麼奇怪的連結���也可以先用Virtus Total檢查一下。
XecScan
XecScan是一個線上免費的惡意檔案檢測工具���主要是針對像是PDF, DOC, XLS這類的文件���如果你收到的是一些奇怪的PDF檔���可以上傳到這裡檢查看看。只不過���這個服務的分析結果看起來太專業了���我想一般朋友應該是很難理解���幸好���掃描完以後它至少會跟我說一句「It was not APT file
」。
XecMail Cloud
如果有GMail信箱的朋友���常常覺得很多信件都是有問題的���想點又不敢點���推薦可以試試看XecMail Cloud這個服務。只要輸入你的Gmail帳號���經過你的認證後���它會嘗試掃描你GMail信箱近90天內含有夾檔的郵件���找找有沒有夾帶惡意文件。
檢查過的信件都會標示XecMail/Checked���據使用者手冊的說明���有問題的信件則會標上XecMail/APT的字眼。我自己試用了以後的想法是���幸好���我不是個咖。
December 18 2011
二元論的奇幻世界 – 迷霧之子
Posted by Little Ms. Happy Birthday

<迷霧之子>是布蘭登山德森繼<諸神之城���伊藍翠>之後���更為完整精彩的奇幻之作。在各國暢銷排行榜都名列前茅���因著結構完整的背景設定���細膩緊湊的情節與高潮迭起的發展���將讀者深深吸引其中無法自拔。
一直覺得所謂奇幻文學���其實像是西方版本的武俠小說。精靈輕盈快速的移動、矮人力大無窮的肌肉、法師神秘的能量���跟凌波微步的輕功、九陽神功的爆發力、宗師級的內功其實有其相似之處。當然仔細區分���有分為藉由道具法術或本身學習勤練的神奇能力之別���就跟封神榜裡滿天飛舞的綑仙繩跟張無忌神乎其技的內力一樣有所不同。不過總的來說���奇幻小說跟武俠小說都是在虛構的世界中���擁有超越現實能力的人物們所發生的故事。因此只要作者的設定清晰合理���讀者群是不分東西的。
<迷霧之子>的設定很簡單���擁有鎔金、血金與藏金術的人���可以利用金屬作為增強力量的來源。舉例來說���可以利用錫的鎔金術增強感官的能力���所以吞下一點錫並在體內燃燒���就可以有夜視的能力。當然錫燃燒殆盡時���夜視的能力也隨之消失���就像失去內功的武林高手會被稱作廢人一般。其他的金屬如鋼、鐵、紅銅等���都各自有其功效���這是<迷霧之子>的基本設定。故事就是在敘述在統御主統治下不平等的社會���貴族吃香喝辣輕鬆度日���勞工奴隸每日工作繁重���卻只能勉強溫飽���不時還受到欺壓濫殺。因此有一群志士在暗中籌畫要推翻統御主的暴政���沒想到當起義即將成功之際���赫然發現統御主的高壓統治似乎有不得不然的重大隱情……
<迷霧之子>的故事本身並不太複雜���可以看得出作者在安排整個世界的設定上花了很多心思。前後的伏筆也都能完整解釋���是一部很用心的佳作。(最討厭不負責任的伏筆與疑點了!)最有意思的���是書中主體的兩元設計。所有的金屬都是成對的���舉例來說鐵可以增加拉力���而與之配對的鋼則是增加推力���鋅可以煽動別人的情緒���而黃銅則是安撫情緒。因此在運用各種金屬之時���需要考慮到的因素很多���除了力量類的金屬之外���情緒類的金屬就像是迷魂大法一樣���在施用的時候必須配合受者的情緒變化加以引導利用。
但這兩元的主軸不只是金屬的功用���更重要的是探討世界組成的滅絕與存留。書中提到世界創始有兩種力量的抗衡���毀滅的力量與存留的力量。跟道德經主要闡述的陰與陽有點類似���任何一種力量壓過一切時���世界就會失衡���這時被壓過的力量就會起來直到回到抗衡的局面。也就是日中則昃���月滿則虧的意思。而且伊切事物都有其代價���所有的力量也有其正反面。例如用錫加強感官���在夜裡可以看得清聽得明���但是在白天就會受不了強烈的陽光與嘈雜的聲音。而且當你沉迷於使用錫���就會無法回歸平常的感官世界���最後因為服食太多錫而中毒致死。凡事過猶不及���極端的沉溺會招致悲慘的結果。
大家都知道中庸之道���但人生就像是走鋼索���要維持在不偏不倚的中道���有時偏這一點有時偏那一點。一旦失去中道的指引���就會走入歧途難以回頭。可是甚麼是中道?是社會認可的中道?是典籍討論的中道?還是個人價值觀的判斷?要怎麼知道自己是不是需要微調、修正方向?有些人會認為自己明明知道卻做不到���但你怎麼知道你知道的真的是中道?就算知道了���還要克服自己的慾望���又是另一個難題。<迷霧之子>的角色們雖然有神奇的能力���卻也時時在跟自己內心對話辯證���這也是這本書不僅是故事性十足���同時也很有哲學意味值得深思。
HTML5 趨勢大未來
Posted by Mr. Sunday
HTML5���這個字就好像「雲端運算」一樣���是一直會在新聞看到的熱門字眼���但大部分的使用者並不見得了解的東西。所以本文試著順著歷史的腳步���與各大公司之間的策略角力與競賽���來一窺HTML5的概念與如何擁有改變的潛力。
要講HTML5���就不得不從瀏覽器的歷史開始講起。
早期的瀏覽器大戰
第一代瀏覽器大戰���是我們大家所熟悉的。 在90年代���Microsoft藉由平台的優勢���直接將Internet Explorer (IE) 瀏覽器附在Windows作業系統裡���打敗了當時的一代拳王Netscape���進而爭霸瀏覽器市場超過十年之餘。 當年微軟清楚自己的優勢來自於「平台」���所以精於策略的微軟���坦承的確輕忽了網路的崛起���也無法忍受如Netscape這種會危及平台制空權公司的崛起。 Internet會如預期性的爆發���而惟一重要的軟體入口就是瀏覽器���而就是當時的Netscape���而不是Windows。 這一戰役的結果影響甚遠���除了直接造成IE長期獨占市場���而獨大的結果也間接影響瀏覽器與網路使用的創新與進步。 在那個年代雖然有所謂的標準���但其實還有許多實作上的差異���所以講白一點���誰市佔率高���誰就是老大���說了就算。所以好長一段時間���很多人會以為IE就等是瀏覽器���更甚者到了現在���還是有許多網站(特別是銀行)要求使用者只能用IE瀏覽他們的網頁。
IE與Netscape的市佔率消長���Firefox的崛起
(轉載from here)
HTML 4.01標準
在第一次瀏覽器大戰的期間���HTML從95年的HTML 2.0開始���中間進展幾次版本���到最後一次版本99年的HTML 4.01。 整個規格是由發明HTML的Tim Berners Lee建立的W3C(World Wide Web Consortium)組織所主導。再之後W3C準備以XHTML來做為下一代的標準���但是在推動上有許多的困難���加上沒有向後相容性���實作上的困難���IE支援度差���造成XHTML並沒有成功。 整體看來HTML在推動下一代的標準上���是緩慢且沒有效率的。 以目前的標準HTML 4.01來看是在1999年所發布的���也就是說現今大多數人的瀏覽器���是實作���也就是超過十年前的規格���而這十年間的其它領域的軟硬體成長並未停歇���可想而知相較下HTML的成長有多麼的緩慢。
���轉載自here���
Flash的興盛
在99年後的HTML 4.01之後的七、八年間���HTML並沒有什麼顯著的進步。但是人們對網頁的需求早就超越當時HTML規格所能提供了���使用者需要更豐富的網頁內容���華麗的動畫與互動���還有多媒體訊息的需求���這些HTML都沒辦法提供���所以也就造就Flash在過去十幾年的起飛與興盛。 也因為對Rich Web Pages與Rich Internet Applications(RIA)的強勁需求���Flash幾乎獨占了整個Rich Web Pages/RIA的市場���大多數的使用者的瀏覽器都會加掛Flash外掛���瀏覽器與Flash幾乎是劃下等號���而Flash也擁有了廣大的開發社群���所以在2005���對網路平台有興趣的Adobe併購了Macromedia取得Flash���進而往下一個網路平台AIR前進。
在微軟方面���在開發完Windows Vista與.net framework 3.0之後���即投入大量的資源開發Silverlight���以期待能將平台的優勢延展到瀏覽器���且攻下長期獨占市場的Adobe Flash。 2007年到最近剛釋出的新版本���已經到了Silverlight 5.0版���進展的速度十分快。 雖然Silverlight的開發技術與功能十分紮實���但是半套的跨半台���加上大家已經熟悉Flash的開發環境���似乎在市佔率上並沒有得到什麼顯著的回響���更慘的是由於2008開始的HTML5概念興起���同時連帶影響Flash開始式微���Silverlight等於是壓了重兵卻打錯戰場。值得慶幸的是���因為微軟近期在智慧型手機上節節敗退之下���決心打掉重練出全新Windows Phone 7平台上���也剛好可以用上Silverlight這個已經成熟的開發成果。

Firefox搶下近三成的市佔率 (轉載自here)
復仇王子Firefox
回到了第一次戰爭之後���戰敗的國王Netscape在2003年被AOL併購之後���也促成了非盈利組織Mozilla Foundation���以社群的方式開發下一代的瀏覽器Firefox。 從2003年第一個版本到2008年的3.0���Firefox慢慢地蠶食鯨吞著IE的市佔率。以小蝦米社群的方式���從帝國正規軍手上���搶到25~30%的市佔率���這是一個驚人的戰果���可謂甜蜜的王子復仇。 不過我覺得���在微軟經過好幾次的反托拉斯調查下���也學到寶貴的教訓。 早期他們常為求得勝利���不計代價置對手於死地的方式���普遍導致業界的反感���與大家套以邪惡帝國的稱號���更招致反托拉斯的調查���反而得不償失。 所以近年來微軟似乎懂得凡事留些餘地���只要確認自己佔有一定的優勢���把肥肉咬穩���剩下來的湯汁留給對手���讓警察們就比較不會來找麻煩。 不過我相信Firefox的進逼���著實讓微軟倍感壓力。

HTML5 Logo (轉載自here)
HTML5的育成計畫
回到二千年的網路時代���對於瀏覽器廠商而言���舊標準早已經不敷使用���在現今硬體發展如此迅速下���HTML老規格卻無法享受到硬體的優勢���還處處受限。例如HTML沒辦法動用到多核心處理器的運算能力���Web沒辦法利用高階顯示卡���寫出流暢的3D的遊戲���甚至連基本的2D遊戲的速度都不夠快���Web沒辦法容易地處理即時的訊息溝通���沒辦法存取本地檔案與儲存資料等���這都大大地限制了網路的應用與瀏覽器的發展���Web Application太多限制���無法撼動一般作業系統的市場���網路即平台的夢想更不可能實現���所以HTML的規格需要有大跳躍的進步。再來長年獨占市場的IE���從戰略的角度已經卡住位子���確保微軟Windows平台的壟斷優勢���所以也不會太意外微並不熱衷推動網路標準的進步。 鑑於以上數點���加上W3C本身對HTML標準進展也遲緩���於是在2004年���三大廠Apple, Mozilla, 與Opera成立WHATWG組織���著手製定新的下一代HTML規格���名稱叫「Web Application 1.0」���也就是後來的HTML5。 在WHATWG數年的努力之後���促使W3C放棄原先的XHTML���採用納入了WHATWG的提案���2008年W3C公佈了第一份的HTML5草案。
目前HTML5還持續在編修當中���而且陸陸續續有新的功能草案加入進來���讓HTML5平台更加的完整, 預期明年會有候選的版本(W3C Candidate Recommendation)。

Google Chrome開啟超競爭時代 (轉載自here)
Chrome開啟瀏覽器超競爭時代
或許Google很早就看到HTML5的潛力���也或許默默幫忙HTML5的推動。 好巧不巧���在2008年底���Google正式在Windows平台上發布了自家的Chrome瀏覽器���旋即在其後一年間���又支援了Chrome的Mac OS X版與Linux版���正式可稱為Chrome為跨平台的瀏覽器。 2009年十一月發佈Chromium OS計畫���此舉可稱為Chrome就是一個完整的網路平台。 又在隔年五月發布WebStore���讓使用者可以在”Chrome平台”上���自由選取安裝軟體���建立網路平台的生態系統。在Chrome第一個版本到現在���短短三年間Chrome就發布了15個版本了���也就是說一年平均會有五個版本。這是十分恐怖的數字���或許一般使用者上上網看看新聞網頁���沒有特別的感覺差異���但是從每一個版本的Release Note來看���其實都有重要的功能更新、HTML5支援與效能的進步���可想而知Google投入龐大的資源���向一個龐大的目標前進。 從近期的統計數字來看���Chrome以黑馬之姿���一舉地超越Firefox成為第二大瀏覽器了。 Chrome只花了三年���而且持續成長中。
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各瀏覽器市佔率趨勢圖 ���轉載 from Wikimedia���
從Google Chrome的一連串動作���很明顯地就是往「網路即平台」的夢想前進���這直接挑戰了長期擁有制空權的微軟平台。 十多年來���沒有人能���也不敢直接挑戰微軟平台���頂多是挖挖牆腳���東敲西擊���Google這一系列的動作���根本就是直接宣戰。另一方面���Google Chrome更新的高頻率���也刺激了其它瀏覽器對手的更新���包括Firefox也很快地從3.0之後���迅速推展到8.0���自此���瀏覽器進入了白熱化的超競爭時代。
Chrome的超高更新率與瀏覽器超競爭時代
(截圖自 Timeline of Web Browser)

Steve Jobs on HTML5 (轉貼自here)
最佳HTML5廣告員���Steve Jobs關鍵性的一槍
從2007年Apple開始的第一支iPhone狂銷���加上2010年開始的第一台的iPad���Apple在短短幾年內已經賣出了數億台的iOS平台行動裝置���而Google從2009年開始的Android平台���也在今年超越Apple拿到五成以上的市佔率。 這幾年間的行動裝置可謂是超級大爆發���也証實了人們對於行動裝置的渴望與需求���更影響了傳統Desktop電腦與筆記型電腦的銷售。 不難看出���目前大環境的趨勢正在往行動裝置智慧型手機與平板電腦移動���而目前瓜分行動平台的就是Google Android與Apple的iOS。 統計數字指出���行動裝置裡面最重要的應用程式是「瀏覽器」���也就是人們對於上網搜尋與瀏覽網頁有很大的需求���這時���一個關鍵性的事情發生了- Apple的iOS裝置上並不支援瀏覽器上的最重要的外掛Flash!! 偏偏iOS的iPhone跟iPad就是狂銷到無法忽視的市佔率���相信Apple在整個過程一定受到使用者強大的壓力與質疑。 Steven Jobs於2010年寫了十分著名的一篇文章”Thoughts on Flash”���洋洋灑灑寫了六大原因為什麼他們不支援Flash���最後簡單地下了一個註解���「新的標準���像是HTML5���將會贏得勝利。」。 當這些iOS裝置不支援Flash的時候���Flash社群, Adobe, 微軟與使用者都傻眼了。 沒有了Flash���網頁還是網頁嗎��� Steve Jobs這一槍強迫了大家選邊站���而最後市場給了答案証明Jobs的先見之明���所有的觀望者這時驚然覺醒���HTML5的地位更加深根蒂固���Flash被打入冷宮���也間接將搞錯戰場的Silverlight邊緣化。 Adobe也是商場老將���眼見大勢已去���默默佈局HTML5���從推出Flash轉換到HTML5工具Adobe Wallaby���發布新的HTML5編輯工具Adobe Edge Preview版���還有前幾個月併購HTML5跨行動平台PhoneGap���到最後發布上個月的震撼彈 – 「停止開發下一代的行動版Flash」。
沒有了Flash的iOS���上面的Safari Mini當然持續加強支援HTML5標準���縱然有Flash的Android Browser���Google仍然持續地深化HTML5的支援。所以不所以不僅僅只是傳統電腦正在HTML5化���連手機瀏覽器更是不遑多讓。 今年八月消息指出���Google正式投入資源���準備移植Chrome瀏覽器至Android平台上���這是下在戰略制高點上的一步棋���直接將Chrome網路平台生態系推向已經有很大市佔率的行動裝置���對於雲端世界與網路平台的目標���更大大的前進一步。
HTML5在各瀏覽器的概略支援比例 (節錄自caniuse.com)

IE with HTML5 (轉貼自here)
微軟���帝國的反擊
在微軟方面, IE市佔率從2003年達到九成的最高峰後���就開始持續的下滑���而微軟更新IE的速度十分緩慢���大多是跟著作業系統更新。從2007年開始的Silverlight與Flash開打之後���也沒有收到太大的成效���在這五年間的變化���微軟不只是簡單地被Firefox打的節節敗退而已���更面臨Google Chrome的強大挑戰���而這一仗可不僅只是「瀏覽器之戰」���是關乎存亡的「平台之戰」。 雖然微軟已存在一些現在的網路投資計畫���但是微軟畢竟是老謀深算的商場老手���很清楚知道雞蛋不能押在同一個籃子裡���也知惟有在瀏覽器持續取得戰略性的地位���微軟平台的優勢才不會流失的太快。也了解對方在玩團體規格戰的同時���更不可以與趨勢與大環境對作���所以微軟投入相當的資源在下一代的IE瀏覽器���於是乎IE9於今年三月誕生。 IE9大概是IE各版本中進步最大幅度的一次改變���加入許多功能���JavaScript與其它效能最佳化���還有大幅地改善了使用者介面���與開始支援部分的HTML5標準���正式加入了瀏覽器超競爭大戰���意圖扳回一城。 並且持續地專注下一代的IE10���全力擁抱HTML5。 (不管目前微軟並不打算支援WebGL���宣稱有安全疑慮���而外界許多人卻批評這只是微軟為維護自家的DirectX的所作的政治考量)

How will HTML5 change the future? (轉貼自here)
What’s next���
微軟是一家三十幾年的公司���Google是一家不到十五年的公司���而Facebook更只是一家七年的新創公司���Apple的iPhone/iPad的暴紅���也只花了四年。 這再再証明了網路資訊產業正在以白熱化超競爭的狀況前進���所有的時程只會愈來愈短���競爭只會更加激烈���而最後的勝負與結果���其實很難預測。
不過我們確信的是���就是行動裝置的爆發���雲端服務的轉移與網頁平台的興起的趨勢只會持續下去。 而且更確信的是���現在看到趨勢帶來的改變���只是冰山的一角���可以想見未來的數個月或是數年���革命性的改變即將發生���而我們何其有幸地都將會目睹與參與一切。
December 16 2011
世界上有 100 萬個 mobile app, 你的機會在哪?
(source: thenextweb)
全世界的行動應用程式 (mobile app) 數量, 在上周正式突破了 100 萬個, 而且每個星期以 1.5 萬個的驚人數量持續增加中. 一百萬個應用程式, 你每天用一個, 一輩子也用不完; 不過情況也許樂觀一點, 根據 80/20 定律, 80% 的 mobile app 應該都是品質不好, 我們不想用的, 那麼只剩下 20 萬個 app 了, 但是結果還是一樣, 一天下載一個新的應用程式來玩, 你一輩子還是用不完. 事實上, 兩輩子也遠遠不夠.
這樣一個新興的市場和數字, 其實給了我們相當多的啟示.
App 已成紅海市場, 軟體品質才是重點
人類有史以來, 應該沒有任何一個媒體或是平台, 在短短不到五年間, 就發展成一個百家爭鳴, 競爭和流量如此激烈的市場. 一百萬個應用程式, 告訴了我們: 你想要的任何 App 在市場上非常有可能已經存在了, 而且可能選擇還不少. 在所有 idea 都已經可能在 app 上面實現的情況之下, 紅海市場已然形成. 這個時候的競爭, 就已經跳脫於 idea 之外, 品質於是變成了競爭的重點. Mobile device 的螢幕大小有限, 沒有出現在第一頁的搜尋結果, 幾乎註定你的 app 不會受到太多的關注. 這其實不禁讓人聯想到 Google 網頁搜尋的結果: 同樣地, 你的網頁沒有出現在第一頁, 使用者的關注會是相當低的. 這樣的類比, 告訴了我們為什麼品質是重點: 你要有好的 user rating, user feedback, 你的搜尋排名才會慢慢往前擠.
App 即雲, 雲即 App
全世界每周增加 1.5 萬個 mobile app, 代表開發 mobile app 的門檻大大降低, 人人皆可學習程式設計, 快速地開發 mobile app, 然後上架. 這其實已經造成一個迷思: “寫程式從來沒有這麼簡單過, 爆紅爆富的大好機會來了!” 這個想法對, 也不對. 可以預見的是, 靠著寫 app 發財的人會有, 但是會越來越少, 因為紅海的市場已經形成, 而且競爭越來越激烈, 你花一個禮拜可以寫出來的東西, 別人同樣一個禮拜也可以寫出來. 你的優勢在哪? app 本身是一個小東西, 如果只是把 app 本身當成目的, 圍繞著 app 創業, 完全就是本末倒置, 誤解了 app 的意義. 不然, 你就是當一個專門代工 app 的公司. 要從 app 創造出一個 business model, 你不能期待憤怒鳥式的爆紅機會.
App 最大的意義, 在於其背後的那朵雲, mobile device 本身是一個 channel, 不是一個封閉的 game console, 或是任何封閉的平台, 它代表的是整個網際網路的延伸, 是一個觸角. 但是從觸角出發, 往主幹延伸, 先天上就是走反了方向, 畫地自限, 不一定會失敗, 但是一定會很辛苦, 而且難以創造競爭門檻. 你會做殺時間的小遊戲, 別人也會做. 而現在所有的企業, 都在想辦法把自己既有的 business model 往 mobile app 延伸, 他們是從主幹出發的一群人, 所以影響力來得快, 而且大.
跳脫框架, 尋找你的機會
100 萬個 mobile app, 形成了一個紅海, 你得思考自己是不是要跳下去這個紅海, 或是站在岸上, 想想, 對於這麼多數量的 app 和龐大的市場, 自己是否有什麼可以做的? 上面有提到你可以成為一個專門代工 app 的公司, (實際上我認為這個現在應該是比自己寫一個 app 創造出 business model 好賺許多). 你可以去做 mobile analytics, 提供分析 mobile app 的服務. 圍繞著整個 app 紅海的, 其實是為數眾多的小小藍海, 強調的是 app 的一些周邊服務. 這些地方都是你的機會. 就像是當年 Google 搜尋把數以億計的網頁組織起來, 產生了 SEO 這個產業一樣, 現在 app 形成的一個新市場也會有同樣的周邊產業出現. 從這個方向思考, 也許你會看到別人還沒有看到的機會.
App 市場為長尾
這麼多的 app 在架上, 使用者自然而然會被搜尋的結果 dominate, 以致於多數人用的 mobile app 其實有 80% 是相同的, 剩下的 20% 則應該為長尾, 每個人都彼此不同. 如此便彰顯了長尾的市場競爭非常激烈, iPhone 的 built-in app, Android 的 built-in app 就已經佔掉你所有 app 的第一頁和第二頁, 再加上一些大家都一定會去下載的 app (像是憤怒鳥), 所以第三頁以後, 才是你與其他競爭者要爭的地盤, 你的 app 能打中長尾中的多少人, 能不能擠進長尾的左邊, 於是又回歸到你的軟體品質有多好, 有多容易被找到, 以及你的 business model 是不是真的是大多數人需要的.
許多人都看好 app 的發展機會, 連政府也覺得看到了一個新興的產業機會, 而在最近以各種方式大力贊助各種 app 相關的競賽活動, 但是值得我們記住的是, app 本身的平台是 mobile, mobile 本身與 Web 匯流, 是 internet 的一個延伸, 所以本質上, 台灣的 internet 和軟體產業沒有蓬勃發展, 台灣的 app 產業也絕對不可能蓬勃發展, 充其量只是激起零星的火花, 然後消散於無形. 好用的 app 背後都有一朵雲在 support. 台灣的產官學界, 在這一點上絕對不能偏廢, internet 才是主幹, app 並非不重要, 但它是依附著主幹在生存. 頻寬建設, 內容產業, 這些東西沒有到位, 台灣的 app 產業不僅無法創造規模, 也一輩子走不出台灣. 再多的零星贊助和競賽活動, 即使再寫出一百萬個 app, 對於產業的幫助也無多大的實質意義.
現在進行式���美國郵局的危機
郵差們現在心中應該都在咒罵該死的 eMail ���cc via pacdog@flickr���
有注意外電報導的人���應該有看到現在美國新聞都在討論郵局面臨嚴重虧損的危機���由於寄信的人越來越少���且郵局又沒有拿納稅人的錢來補助���可能過往都是賺錢生意從來沒虧損過������結果現在虧損越來越多���不得不採取幾項緊縮措施���
- 快捷郵件���priority mail���的送件時效由 1-3 天改為 2-3 天���回到1970年以前的水準
- 全美超過 3700 家郵局關門���大概是一半���
- 郵局都關門當然郵差也會失業���大概要裁 12 萬人
大家也知道最近歐洲狀況不好大家心情已經很怕金融海嘯重來���在這個節骨眼上冒出這種壞消息顯然大家都嚇到了���然後就是政府官員跑來施壓說晚一點裁員。
政府的補救措施這裡先不管���我看了一下這些報導���稍微估算一下數字���虧損的數字的確是蠻驚人的。
華盛頓郵報說���快捷郵件的送件量在 2001 年達到高峰���是 104 B���然後逐年下滑���去年只剩 73.5 B 件。如果以美國郵局網站上 快捷郵件最低價���一件 4.75 美金來算���那麼就是營收至少跌掉 144.88 B ���������然後預估 2020 年的送件量會下探到 39 B���就是營收還要再跌一半的意思。
虧損數字到底有多少呢���大家都把原因歸咎都 email 頭上���比較一下就會發現幾家 email 提供者的全部身家也沒有這麼多��� Google 身家 55 B���Yahoo 身家 14 B���Microsoft 108B 左右���而且這幾家公司的賺錢主力根本都不是 email 。我猜測如果單純把 email 服務賺的錢加起來���搞不好連 10 B 都不到吧。
美國郵局虧這麼多錢引發的討論���至少有幾個面向可以做後續觀察���
1. 這個現象不是美國才有���這篇報導提到加拿大過去五年間的寄信量少了17%���英國則是 22.5%
2. 郵局裁員的消息對已經夠頭痛的紙本雜誌出版業是雪上加霜���因為郵局送件服務的延遲會間接逼迫紙本讀者轉向網站。經濟學人就已為此寄信給所有讀者���鼓勵無法準時收到雜誌的讀者上網去看。
3. 一個有趣的例子是 Netflix 。Netflix 以郵寄 DVD 起家���至今還有很多人是以 “上網訂 DVD 隔天送件到家” 的方式租片的。Netflix 一直很想要往 streaming 的路線發展���但是非常奇怪的是���應該是因為授權的關係���很多新的片子只有 DVD 而無法用 streaming 觀看。在郵局規模縮減之後���Netflix 的 DVD 租賃業務勢必也受到影響���轉往 streaming 的需求會更強烈���這應該是朝 Netflix CEO 樂見的方向進行。
這就像馬車被火車淘汰的故事���郵寄已經逐漸被各種免費的線上傳訊取代。如果單從郵局的虧損來看���你會覺得邁向電子化後少了很多就業機會���但從另一面看來���卻是眾多的企業藉此省下了鉅額的通訊費用���甚至由於通訊成本的降低而造就了更多新經營模式的可能���譬如各種遠距工作模式也因此成為可能���。
可以確定的是���郵局需要轉型���也許轉型成私營企業、也許轉型成���趨近���自動化的服務。轉換成什麼���還考驗著各國政府的經營智慧。
December 14 2011
免費經濟模式初探
Posted By Mr. Thursday
聽到「免費」兩個字���也許多數人會想到不勞而獲、天下沒有白吃的午餐等等。然而在這個真實的世界裡���是否可能實現免費又公平的經濟模式���免費經濟是否就是共產主義���現有的經濟制度是否不好���需要大費周章地去思考怎樣子讓免費經濟合情合理地實現在這個世界上���
我個人之所以會思考這個問題���起始點是自由軟體以及分享數位內容的問題開始���當我一邊思考���一邊發現這些問題牽涉到了錢和商業���所以是個經濟問題。繼續思考下去���發現不但是經濟問題���其實是和人有關的社會制度問題。最後���更發現這其實是食物鏈問題的延伸���以及能源開發的物理問題。
也許到這邊各位讀者還無法了解���軟體開放���最後怎麼會牽涉到能源開發的問題���就讓本篇文章從這些角度���依序探討免費經濟和開放軟體���在這些層面可能會牽涉到的問題���以及個人對這些問題提出的建議解法���並論證是否因此可以合情合理的���讓免費經濟模式���出現在真實的世界裡面。
文章最後也附上三杯雞尾酒���太陽能發電原理淺介、Wnt Signaling Pathway淺介、以及Catalan Number淺介���並預祝聖誕快樂和新年快樂���
錢、資本主義、共產主義
談到經濟學���第一句話大概就是「資源有限���慾望無窮」。人類從茹毛飲血轉變成文明的生活之後���在形成社會的過程中���發現了滿足慾望的過程���可以從DIY自己完成���變成分工合作解決問題。然而為了符合公平性���因此一開始要以物易物���到後來用銀兩、紙鈔、甚至現代才有的信用卡���來維持公平性。
換個角度來看���如果是小型的社群���譬如說深山裡面的寺廟或是修道院���只要彼此相約同意���你填飯我洗碗���雖然忽略了「錢」的機制���但是社群的成員都能滿足慾望���同時覺得公平。當社群擴大到國家���「錢」的機制���就像是個分散式維持公平的方法���雖然無法和整個國家裏面每個人都相約同意���但是每個人只要在自己個人的交易過程中���使用金錢���整個社群就達到了分工 (供給) 和 滿足慾望 (需求) 的公平性。
資本主義
承接上一段的結論���「金錢」是人類演化過程中���讓龐大社群符合公平的原則來分配供給、滿足需求。資本主義則是在「金錢」這一層上面繼續建築���每個人可以私人擁有金錢和財產���過程中可以彼此競爭���追求效率。效率越高���價格越有競爭力���而因為具有競爭力的價格所賺到的金錢���是一種對追求效率的正向回饋。
然而資本主義有幾點特性���是令人稍微疑惑的���
(1) 追求效率的終點是免費���
照著資本主義的理論���如果我們生產的過程不斷競爭���不斷追求效率���才能有具有競爭力的價格���那麼最後的終點���應該是萬物免費���因為每一個商品或是服務���效率都接近無窮���價格也接近免費了。有興趣的讀者不妨在下面意見回覆的地方繼續討論囉:)
資本主義另外幾個令人疑惑的地方是: 追求效率的過程中���還沒到免費0元的時候���價格就HOLD住了���或是為了追求效率���因而發生三聚氰胺等怪事���也許這是人性的問題���而不能怪罪為資本主義的問題���不過這也是資本主義經濟模式中���需要關注的一個現象���也就是為了追求效率而產生的壓力���怎樣子讓勞動者產生效率而非產生怪事���
(2) 擋不住的泡沫
有了金錢���才有所謂的「利息」。在理論上一切都合情合理���經過一段時間���我的金錢做了有效的運用���得到了一些回饋���我帳戶的錢變多了���非常合理���然而同樣是一碗飯���隨著時間的經過���價格卻比以前多���是因為這一碗飯做了一些有效的運用嗎���這時候似乎就無法如此解釋了���
因此���泡沫開始產生���無論是產業的泡沫���薪資的泡沫���鈔票的泡沫���到最後經濟體的泡沫���也許似乎要在資本主義的世界才能產生泡沫。雖然資本主義為了真平等���讓財產私有化���透過供給和需求自由決定價格���追求效率���然而遇到了人性���卻變成不斷冒出的泡沫���也許無論資本主義或是共產主義���關鍵點其實是人性���再怎麼完美的主義���遇到人性都可能產生漏洞���本文後面會繼續討論這一點。
(3) 競爭過程���讓分享變成不可能
由於財產私有���你的不是我的���我的不是你的。至於在將來 (future)���甚麼東西是我的甚麼東西是你的���要透過競爭的過程來決定���而非大鍋飯均分法。雖然這似乎也符合大自然物競天擇的過程���如同植物和動物形成的食物鏈���人類似乎和大自然一致也沒甚麼不對���將有限的資源均分���反而不大符合公平原則。
然而為了有限的食物���使用私有化的公平維持法���知識必須跟著上鎖���因為知識是整個食物鏈的其中一環。知識共享就如同共享有限的資源一般���反而是齊頭式平等���沒有讓多努力的人得到比較多的報酬���產生正向循環���讓社會生產效率提高。
也因此���開放軟體無論是否收費���都是某種程度的共享���在資本主義的框架下���就如同均分物質���形成假平等。除非我們將知識和軟體���當成非物質來討論���那麼知識和軟體的共享���就不是均分的行為���即使在資本主義的框架下���也符合追求生產效率的真平等原則。
亞當‧史密斯 (Adam Smith)
共產主義
因為資本主義真平等的理想���在真實世界變成M型化的經濟體���這股生存的壓力���讓贊成均分的共產主義���從學說的世界裡面���進入了真實的世界。共產主義同樣基於一種柏拉圖式的理想���人人有飯吃���經濟上人人平等���沒有不均。也因為均分���因此沒有私人的財產���財產是全體人類共有的���一切資源由國家配給���因此也無須價格平衡供給需求���一切都是免費的。然而共產主義在真實世界���實驗了半個世紀左右���卻也發現因為均分���沒有競爭的動力���反正努力有飯吃���不努力也有飯吃���結果均分變成了均貧���免費的理想世界���變成免費的貧窮。
所以���人類又回到財產私有化的路線上���至少短期上來說���財產私有化的生活���比財產公有化的生活���來得好。
卡爾‧馬克思 (Karl Marx)
免費經濟模式
在簡單扼要地介紹完資本主義和共產主義的發展過程之後���終於要進入今天的主題���免費經濟模式初探���
讓我們先從一個人所需要的經濟活動開始談起。一個人要活下去���「食物」、「空氣」、和「水」���是維持肉身活下去的必要條件。肉身可以活下去之後���可能需要住宿、交通、娛樂等等。一切經濟活動���都從「吃」開始���慢慢往上堆疊。金融風暴期間���失業的人沒有薪水���經濟活動裡面必須慢慢放棄原本的消費行為���然而最後放棄的���應該就是基本的「食物」和「住宿」了。
回到免費軟體的起點���如果今天說軟體要免費���生產軟體的人可能會表示���他的房子不是免費���他的車子不是免費���他的食物不是免費。如果只有他生產的軟體免費���變成他無法生存下去���除非其他人同樣提供免費的商品和服務���大家一起免費。但是顯然財產私有化的資本主義社會���不是一個大家一起免費的社會。如果大家一起免費���目前只有在共產主義的社會出現過。因此免費軟體或是免費數位內容���無法在資本主義社會裡面存在。
可是讓我們再追蹤 (trace) 一次這個經濟循環���軟體要收費���因為提供食衣住行的人也要收費���而食衣住行要收費���因為提供他們的上游原物料的人也收費。上游原物料收費���是因為上游又有上游的成本。就這樣子一層一層地追蹤下去���一直到上游的源頭���我們是否發現���沿著食物鏈追蹤下去���植物和動物並沒有和我們收費���如果是沿著物質資源或是稀有金屬的源頭追蹤下去���地球並沒有向我們收費���如果是沿著太陽能或是古代太陽透過植物累積的石油能源追蹤下去���太陽並沒有向我們收費���
因此���收費的範圍���是人類的一種社會化行為���在人類社會以外的動物社會和宇宙星系���並沒有進行金流 (Money) 的循環過程。如果把我們從人類的角度上抽離出來���成為一個客觀的第三者來觀察的時候���我們可能會發現���在地球上實際發生的事情���其實是太陽的能量���傳送到了地球以後���讓物質從各種狀態交互變化。舉個簡單的例子���因為有了太陽的熱能���水可以蒸發成水蒸汽���再下雨變回水滴���循環不已。
而各種物質依照物理定律產生的循環���接上植物和動物之後���變成了生物圈的循環–食物鏈���動物有了熱量���身上的酵素和肌肉才能作用���動物的肉體才能處在「活著」的狀態���而為了維持吸收進肉體的熱量大於消耗出去的熱量���必須弱肉強食���讓生物的熱量透過「吃」與「被吃」的方式轉移下去。最後���人類除了因為是動物的一種���因此理所當然地是食物鏈其中的一環以外���人類社會本身還自己產生經濟循環���讓物流、金流、資訊流有秩序地循環下去。人腦想得到的慾望���以及能夠滿足慾望的物質資源、金錢資源、資訊資源���都依照「買」和「賣」這個秩序產生經濟循環���同時也要維持自己賺進的收入大於消耗的支出。
圖: 循環圖1
所以再回到軟體免費的起點���今天軟體如果不開放不免費���是因為在這個經濟高度分工的社會裡面���收費已經是成熟的經濟行為���往上游一層一層的追蹤過去���每一層都向下一層收費。然而跳脫了人類的框架才發現���其實收取費用���是人類社會自我產生經濟循環的方式���經濟循環的基礎是生物圈的食物鏈���而生物圈食物鏈的基礎則是物質和能量的物理循環。
因此���如果我們依照剛才追蹤 (trace) 經濟循環的方式���我們會發現���如果我們可以在底層改變物理的循環���譬如說新的物理定律被發現和應用���上層的食物鏈循環才能跟著被改變。又或著我們不必發現新的物理定律���只要生物圈傳遞熱量的方式���由食物鏈和消化系統���改成你情我願的熱量傳遞方式���甚至每個生物直接吸收太陽能���脫離了被吃的生物只能痛苦、沒東西吃的生物只能恐懼的食物鏈定律���讓「吃」的限制消失。如此一來回到上一層���人類的資源限制���在「食物」的這一道鎖打開了���這時候如果其他物質資源的限制性���也如同食物鏈一樣重新改造���讓限制的枷鎖一道道被解開���那麼底層「資源有限」的限制���就不再存在���上層的經濟循環���也就可以合情合理地進入「免費」的時代���而「開放」和「免費分享」的思想���像是軟體開放、軟體免費、數位內容免費化等等���也都變成合情合理了���在這個時候���我們反而要問���有甚麼「欲望是無窮」的���能夠無窮到人腦想不出來呢���
圖: 循環圖2
也許讀完上述論述���各位讀者會想���如果說因為「資源有限���慾望無窮」所以不能走免費經濟���那就讓「資源有限���慾望無窮」這件事消失就好���那這樣子我也會���沒有時間的時候���就生出時間 (make time)���沒有空間���就生出空間���沒有電���就發電���沒有甚麼���就生出甚麼���這樣子和期待小叮噹解決每一個問題���又有甚麼不同呢���即使我們知道最底層有物理的限制���但是今天還沒有第二位愛因斯坦發掘出革命性的物理定律���讓物理世界產生改變���即使我們知道食物鏈是一切物質資源限制的源頭之一���但是明天醒來我們的消化系統仍舊會忠實地告訴我們肚子餓了���即使我的大腦願意放棄從母奶改喝第一口雞湯以及之後習以為常的三餐味覺饗宴���但是我的肉體無法脫離不吃則死的定律���即使人類真的消化系統改造成可以直接經由日光產生養分���整個生物圈的食物鏈已經是千萬年的演化���人類不吃飯���周遭的動物仍舊遵守著千萬年來不變的食物鏈規則���要把所有動物的消化系統都進行改造���實在是個不可能的任務。
簡而言之���如果要從我們現有的物理定律、現有的食物鏈循環、以及現有的收費經濟模式的世界裡面���要怎樣子有個「開始」���才能有秩序地改變成免費經濟的世界呢���物質世界依照物理定律而上了「資源有限」這道鎖之後���我們人類必須跟著「鎖上加鎖」���否則世界會變得更糟���在這種情況下要如何「開始」合情合理的免費經濟、免費數位內容、和免費軟體呢���
實作免費經濟三大方向
當我們上窮碧落下黃泉���因為免費經濟的問題���從經濟的世界���追蹤到生物圈食物鏈的世界���最後追蹤到物理世界。現在讓我們來談談���如果從現有的真實世界出發���有甚麼事情是我們目前可以開始進行的���下面列出了三大方向���分別是���資源趨近無窮、欲望趨近有限、以及機器自動化的願景。
(1) 資源趨近無窮
如同之前的討論���每個物質資源都有其成本���每個物質資源都是有限的���而分配了有限資源以後才能產生勞動力的人類���就只能提供具有成本的「服務」(Service) 或是 商品 (Product)。資源的有限性���轉變成生產成本���買方滿足慾望之前���要先和賣方談妥價格。然而若是資源可以「趨近」無窮���是否價格有機會「趨近」免費呢���
記得中學物理裡面���有個「質能守恆」的定理���大意是說���宇宙裡面的物質加上能量���是固定的。然而今天的世界裡面���很多物質似乎是「單向」地被使用���譬如說很多電腦元件從地球裡面開採出來���上中下游加工之後���最下游的公司組裝成筆電或是手機���最後消費者用金錢來交換這些消費性電子產品。然而在這些產品報銷了以後���卻是讓軟體和硬體Bundle著一起進到了垃圾場���而不是回到源頭再利用。
要怎麼說「回收再利用」是對的呢���讓我們暫時回到食物鏈的例子。雖然文章前面提到食物鏈是免費經濟成真之前需要改變的部分���然而「食物鏈」有個「循環」的性質���其實是目前人類使用資源的時候���可以參考的。讓我們從稻米開始���稻米吸收水分和陽光���光合作用產生糖分���米粒收成之後也許餵雞餵鴨���中間有好多層生物的食物鏈���最後進了人類的嘴巴。隔了一兩天���變成糞便進入馬桶���進入下水道���回歸大自然的土地���成為天然肥料。裡面的化學元素���在下一回合的稻米生長過程中���又再次參與了稻米的光合作用。
食物鏈在這部分「循環不已」的性質���其實是值得我們資源回收再利用的時候���作為參考的模型���在這個循環裡面���只有太陽能是單向無法回收的���其他各樣物質和化學元素���其實都在食物鏈的過程中���不斷地「分解」、「重組」���來來回回���形成一個循環的過程。
另一方面���如果以碳排放量為例���今天如果我們排放二氧化碳的速度���找的到相對應的「化學逆反應」���用對應的吸收速度讓二氧化碳 (CO2) 代謝回世界其他的角落���讓碳元素進入大氣層的「速度」���接近讓碳元素離開大氣層的「速度」���如此一來也就能夠證明���碳元素總量不變���只是碳元素在不同的時候跑到不同的地方���在不同的時候扮演不同的角色���有時候是食物、有時候是糞便、有時候是大氣層���而不是一個單向增加、只增不減、造成溫室效應的化學元素。
所以就「物質趨近無窮」這一個要素來說���並不是說夢話���因為有些良性的物質回收再利用的化學循環���是可以被建立的���當然我們也許要務實地計算���回收過程花費的能量不會產生更多不可回收的物質���並且也要承認「熱力學第二定律」。把「熱力學第二定律」應用在資源回收的這個問題裡���結論就變成���我們回收物質的過程���和我們消耗物質的過程是一樣的���能量的亂度 (Entropy)永遠會增加���無論是石油還是核能發電���最後都會變成消失在空氣中很難回收的微量熱能。而太陽能這一個單向不可回收的能量耗盡後���必須找尋其他亂度還在可控制範圍的能量來源���像是其他太陽系等等。如果繼續往宇宙的終點思考下去���宇宙也許有一天會走到一絲絲亂度在可控制範圍的能量來源都沒有的世界���在那個世界裡面���人類如果還存在���也只能像石頭一般無法自我控制地滾動���因為肉體本身即使活著���也沒有可控制的能量來源來移動自己的肌肉。也許那個時候���我們必須要把「活著」定義成亂度 (Entropy) 的大小���而非定義成肉體可以活動了���
因此「物質趨近無窮」是目前的世界���有機會做到的���只要找出每一件商品裡面的物質可能出現的「良性循環」���有限的資源沿著時間軸展開���不停循環���其實就趨近無窮了。
(2) 慾望趨近有限
前一段文章提到開源之後���如何「資源回收」產生物質循環���讓「資源趨近無窮」���這一段則是講開源之後的「節流」���讓「欲望趨近有限」。讓我們從放煙火的例子開始談起。跨年夜或是國慶日的時候���常常會放煙火慶祝新的一年���然而就如同前頭所述���煙火有物質成本���以及人類的勞動成本���一頓煙火並不便宜。然而就看煙火的這個慾望來說���空氣中炸開的火花和亮光���最後的終點���其實是每個人的眼睛、耳朵、和腦袋。因此如果我們有辦法開發出高解析度的眼鏡顯示器���以及高品質的耳機���讓整個欣賞煙火的過程���透過眼鏡和耳機真實呈現���享受的煙火經驗效果不變���產生煙火經驗的成本卻可以大大降低���
VIDEO: Head Mounted Display
再舉一個例子���「吃飯」。假設人類有一天可以發明寫入腦波的設備���那麼我們或許可以把吃牛排大餐的腦波���回放到大腦裡面���讓吃牛排的經驗���想回送多久就吃多久���不會有吃不起的問題。因此把「心靈經驗的滿足」和「肉體需要的滿足」切開來以後���可以發現有些欲望其實只有心靈經驗的成分���其實有辦法經由科技輔助���或是更接近五官經驗的滿足方法���以更節省實體資源的方式���讓自己心靈的慾望達到同樣的滿足���
另一個例子是「冷氣」。無論冷氣是否能夠和地球環境產生正向的循環���冷暖氣的想法���也是一種欲望趨近有限的做法���因為即使大環境的天氣是冷的���只要我活動範圍內的空間空氣回暖���就達到效果了���未來如果有更先進的科技���也許「行動冷暖器」���在皮膚上面形成一層薄薄的氣溫調節網���那就更接近五官感覺接收器來滿足人類欲望的想法了。
不過除了人類是否有機會發明出高品質耳機和腦波回放器的這個問題以外���上面的提議也許會有一些疑慮���「身心不同調」���是否有危險���就像吸毒的人���心靈快樂飄飄然���但是身體卻因此有毒癮���甚至連正常的食物循環都無法進行���因此身心不一致���有潛在危險。也許這就和如何維持虛擬和真實世界的界線一樣���只要我們心靈虛擬化的同時���能夠同時自我意識到支撐虛擬世界的源頭仍舊是真實世界���那麼我們使用虛擬化來滿足慾望的時候���就不至於誤用虛擬化產生危險���而是善用虛擬化的優點了���
另外一個疑慮可能是���如果就煙火的例子來講���我們也知道眼睛的視覺體驗���這種心靈的經歷���是真實世界的眼鏡和耳機所支撐的���但是也因為有這個自我察覺���我們會覺得這種經驗不是「真」的���因為和原來的煙火���心靈經驗來說是相同的���實體來源卻是不同的���這時候也許我們要問���在發明煙火之前���「煙火」本身其實也不算是真的���可能戰爭的大炮火光才是「真」的���因此使用高級眼鏡和耳機來產生新的煙火經驗���並不是一種「造假」���而是一種「新」的東西了���否則一路推下去���其實我們有可能推理到這個世界不是「真」的 (每一件事物都是另一件事物先存在才存在���以此類推���若第一個存在的事物不存在/不是真的���那麼這個世界也不是真的)���這時候也才能真正地了解「本來無一物���何處惹塵埃」的境界呢���
因此���借助科技的發明���我們有機會慢慢發展「節流」的這一步���讓欲望的滿足���盡可能貼近我們的五官接收器���甚至直接接上我們的大腦都可以���只要支撐這個大腦經驗的肉體實體���可以經由適當的養分供給支撐住���那麼個人慾望的滿足���在科技的輔助下���是可以接近有限的���因為這個時候反而要問���有甚麼慾望���是你的想像力想不出來的慾望呢������
(3) 機器自動化的願景
在「開源」、「節流」、和「回收再利用」三大步驟裡面���「資源趨近無窮」段落裡面算是討論了「回收再利用」的部分���「欲望趨近有限」段落討論了「節流」。這一段則是要討論「開源」的前一步–機器人自動化的願景。
說到機器自動化���其實今天已經有很多日常生活用品���是機器製造的���而使用人工智慧 (AI: Artificial Intelligence) 產生有智慧的機器人���來代替人類智力密集的工作���在人工智慧剛發展的時候也有人提議過。那麼這一段是要討論甚麼不一樣的事情呢���
在這一段想要討論的機器自動化的願景���主要的是從免費經濟出發點來開始探討。如果明天開始���宣布了免費的時代從今天開始���大家明天開始不用上班���一切免費���會發生甚麼事呢���我們可能會發現���嗯���到了公車站���沒有公車���到了地鐵捷運站���沒有司機開車���上廁所有千年累積的汙垢���沒有人刷���垃圾間的垃圾已經滿出來發著臭味���餐廳廚師不在位置上���就算點了菜單等在久也不會有人端菜上來。
不過經過了這個大腦模擬實驗���我們也發現���有些東西目前還需要經過「人」和「人的勞動」���才能順利進行。如果真的有免費經濟那一天的到來���其中一項條件���就是目前必須經過「人的勞動」的經濟循環���有「機器勞動」的經濟循環可以完成這最後一哩���因為我們是生活在符合牛頓三大運動定律的世界裡面���大腦想的事情���不一定會說出來���說出來的事情���不一定會實體成真。大腦想著一棟大樓���必須要有實體的勞動力���抵抗地心引力���讓鋼筋水泥從地面跑到空中���才能讓腦中的比薩斜塔���出現在實體世界裡面。我們可以用腦想、用嘴巴說、用金錢支持和投資���但是抵抗地心引力的最後一哩���是永遠不可少的步驟���
因此如果要讓今日收費世界裡面���可以做到的事情���在免費世界裡面也辦得到���必須踏實地滿足抵抗地心引力的最後一哩���「機器自動化」就是在這個步驟不可或缺的角色���自動洗碗、自動洗衣、自動倒垃圾、自動刷廁所���如果要把這些人類比較不願意從事、或是比較具有危險的行業裡面解放出來���唯一的方法就是「機器自動化」來取代人類的勞動力���而機器自動化之後剩下的問題���就只剩下推動機器需要的「能源問題」了���
因此���如果真得要讓人類從每天的工作解放出來���但是原有的服務又能夠繼續產生���「機器自動化」是我個人認為非常有希望 (promising) 的方向���所有勞動相關問題���如果都化約成機器自動化的問題���而機器自動化的問題���又可以化約成「能源問題」。這個時候���免費經濟���就只剩下「能源問題」需要解決了���
這個時候也許又有類似食物鏈改造的疑問���也是人工智慧剛提議機器取代人類工作時的疑問���如果機器可以取代我工作���那麼我不就失業了���在其他人都有工作���而只有我這個行業被廉價機器取代的情況下���我不就只能吃自己���
的確���或許人工智慧除了本身技術發展的難度以外���當人工智慧發展到可以取代人類之前���也許就會先遇到一些阻力���因為人類在目前有工作才有錢、有錢才能活下去的制度下���只有少部分領域先被機器取代的時候���該領域的基層勞工甚至專家都得面臨失業���而有誰會願意自己被取代活不下去呢���
因此���如果人工智慧的技術真的有一天發展到可以取代醫生、法官、甚至發展人工智慧技術的人類專家自己���也許我們人類需要先想好取代的方法或步驟���以免造成預料之外的後果���原本可能解放全人類不用上班工作的AI科技���變成少數人先餓死或是先抵抗這項AI科技的動力。
當然���有些工作其實是令人享受的���即使有一天可以由機器取代���我們也不用硬是要用機器來取代���譬如說一場音樂會���演奏音樂本身的人可能覺得演奏音樂本身是一種樂趣���這個時候���其實也不用發明漂浮小提琴自動化演奏歌曲囉���這部分稍後「寓工作於遊戲」(Working as Playing) 的部分���會繼續討論了���
VIDEO: 拉麵機器人
Nagoya Robot Ramen
行文至此���我們也發現���人類為了滿足「消化系統」以及其他「有限資源」的限制���必需務實���卻也必須向食物鏈看齊���不是吃就是被吃���然而人類的神經系統���卻又同時可以運算悲天憫人的思想���當我們的大腦開始替對方著想���模擬著對方的大腦���彷彿我們的「神經系統」開始相連的時候���才發現我們在思想上���其實有意願把自己擁有的美好���「分享」給別人。不過���人類因為同時有「消化系統」又有「神經系統」���因此我們必須過著某段時間現實、某段時間悲天憫人的生活。如果要讓悲天憫人的開放式思想���從腦中的思想世界���進入具有地心引力的真實世界���我們必須要扎扎實實地補足最後一哩���踏實地抵抗地心引力、食物鏈引力、最後是錢心引力���當我們在真實世界踏實的補足最後一哩之後���悲天憫人的開放思想和免費經濟的思想���才能以喜劇的方式進入真實的世界���而非以悲劇的方式進入真實的世界���
電影人形蜈蚣: 把人類的消化系統接起來���
VIDEO: 勤勞的螞蟻
在我們跳出框架���彷彿觀察螞蟻般觀察人類自己的經濟行為之後���又跳回框架���思考著下一步該怎麼走的時候���今日網際網路的發達���有甚麼系統���是除了「開源」、「節流」、「資源回收再利用」以外���在資訊科技的領域和網際網路的領域裡面���可以開始進行的下一步呢���本人是想到了「微型勞動」、「兩面勞動」、以及「視覺相連網」的構想。
微型勞動與兩面勞動
網際網路讓人們得以快速地傳遞資訊���然而傳統分工和收費的經濟模式���在網際網路上卻激發出火花���許多事情在網路上變成免費���變成和實體世界的專業分工加收費的模式無法契合���因此我個人認為���如果一件事情要免費���就只有自己生產自己消費的DIY經濟模式���才是合情合理的。如果生產方式已經分工專業化���卻沒有照彼此的約定付費���或是硬要把原本已經專業分工的產業變回DIY的生產模式���似乎不正確也不必要。
接下來���免費合理的DIY勞動模式���適合在哪些領域實現呢���哪些事情是合DIY然後免費呢���我想可以考慮兩個部分���第一個部份是把每個產業依照專業程度劃分���在最一般大眾程度的程度領域���是這個產業可以開放出來���讓一般民眾盡情DIY然後盡情免費的領域���我想這也是真實世界裡面���免費經濟和DIY生產模式���可以和高度專業分工的收費經濟模式並存的可行之道。
第二部分則是考慮是否在整個經濟體裡面���有某個產業因為專業分工化的程度並不高���所以可以整個產業開放出來每一般民眾���實行DIY生產和免費經濟模式���也許目前真實世界裡面還沒有這種產業���不過未來也許可以創造一個���
除此之外���免費DIY經濟模式���因為一切自己生產���所以免費合理以外���另外一項性質就是「兩面性」。我們聽過「一石二鳥」���作一件事情的同時���產生了兩種效果。如果我們把每一項工作���都包裝成「遊戲」���那麼我們玩遊戲的同時���也就完成了一些重大的工作了���
也許各位會覺得玩遊戲怎麼可能是完成一項工作呢���目前其實有一些已經在運轉的系統���像是reCAPTCHA、以及即將推出的DuoLingo���其基本的想法就是把電腦文字辨識 (OCR: Optical Character Recognition) 的工作���轉換成無數個使用人工的工作���但是勞動著可以使用對他自己來說只有幾秒鐘的時間���彷彿在玩遊戲一般的打出幾個字母���後端的網路伺服器則是統整全部的勞動產出���完成了以前人工智慧尚無法完全自動化的圖片文字辨識數位化的任務���
DuoLingo則是一個即將推出的網站���使用者在上面教人語言的「同時」���可以學習一種新的語言���背後同樣是寓工作於遊戲、寓教育於遊戲的想法。
VIDEO: DuoLingo
讓我們用巴哈的螃蟹卡儂來回應這個系統吧���
VIDEO: Bach Crab Canon
如果把這個想法繼續延伸到虛實結合的上面 (O2O: Online to Offline) ���開心農場這個虛擬種田遊戲���是否有辦法和真實的農場結合���發揮眾人 的心智力量���整合起來���變成實體農場的大腦���讓群眾智慧變成實體的稻米���對玩家來說是一種玩虛擬化遊戲的體驗���對農夫來說是一種免費的農業大腦雲可以運算���而產出的稻米如果更優質或是更便宜���循環回到消費者身上���不也是一種自己幫助自己的類DIY免費經濟���也許1000年後���所謂的「上班」���就是指這種虛擬遊戲化的工作模式了���
視覺相連系統
前頭提到神經系統相連���可以讓人類發揮悲天憫人的那一面���那麼神經系統相連的前一步���我們是否可以先連接我們的視覺系統���也許把視覺系統的連結放進交通系統中���各位讀者會覺得比較有其必要性���
平常開車我們有後視鏡���因為我們身體後面沒有長眼睛���因此後視鏡的出現���對我們來講���是幫助我們行車更加安全的工具。今日如果有一個系統���是可以讓我們從各種角度���遠觀近觀���都看得清楚���讓我們除了後視鏡以外���還能脫離車子本身的區域性���我們的視野逐漸提升���可以預先了解下一個路口���以及下一個路口不同方向的車子的動態���然後像後視鏡一般���把這些輔助資訊顯示在原始的視線周圍作為參考資訊���那該有多好���
如果推廣到我們人類的視覺系統���假設今天我們人類的視覺系統、甚至是神經系統���真的100%實體相連���那麼將會有一些奇妙的效果。當兩個人持刀互砍的時候���其中一方砍了第一刀可能就砍不下去了���當10個人同一個桌子吃飯的時候���雖然食物進了各自的肚子裡面���但是精神上彷彿經歷了10倍份量的食物。其實這就如同我們要如何使用第一人稱、第二人稱、第三人稱的角度���來分析一件事情了���
我們每個人生下來之後的預設值���通常就是「第一人稱」���我們彷彿像電玩遊戲裡面的主角���拿著一把槍探索周圍的世界。然而當我們脫離頭蓋骨的限制���開始用我們的腦細胞���切實地模擬「第二人稱」正在和我們講話的人���切實到我們彷彿一邊講話一邊看著自己的臉���但是身體又在第一人稱的身體裡面���這個時候我們或許才能夠真正地替對方著想���而不是用自己的自我投射���來替對方著想了���
VIDEO1: 貢寮大橋交錯互望1
VIDEO2: 貢寮大橋交錯互望2
像上面的影片裡面���如果是天生就有的第一人稱���只能看到橋上面看到的影像。如果確實地模擬第二人稱的角度���則是指在「視線範圍」只有第一段影片可以看到的東西的情況下���在大腦裡面儘可能逼真地「模擬」或「想像」出���第二段影片「視線範圍」裡面���太魯閣號看回橋上的畫面���
如果在推廣下去���是否我們的腦細胞也可以在面對一件事情的時候���用第三人稱 (客觀公正的第三方) 或是第零人稱 (假如我沒有在這個世界/事件存在) 的角度來分析���或許這樣子���即使只是單單用腦細胞來模擬各種人稱���我們分析一件事情的角度���可能會更加全面���所做的決定���可能也會更加周全了���
回到交通應用系統上���如果我們在車上的視線���除了後照鏡輔助���還多了各種人稱角度的輔助���兩個原本要相撞的車子���也許會因為這樣子的視覺擴展���在事前就避免了一場車禍發生���可能比車禍事後各種形式的補償和責任追究���來得比較喜劇收場一些囉���
VIDEO: 車禍1/車禍2/
最後���PhotoSynth這個系統���是集眾人照片���讓全景服務得以完成的系統。也許這也是DIY免費經濟的一種方式���一家公司IPO以後���開放一般民眾使用金錢認購股份���股份多少代表日後可以分享公司多少的收益。那麼我們何不妨直接在網際網路上面的系統上面���直接IPO「勞動力股份」���跳過了金錢這一步���讓每個人成比例的貢獻���直接換取系統上成比例的服務���這似乎也是另外一種不錯的經濟循環���
TED: PhotoSynth
太陽能發電
前面提到免費經濟的終極目標���是希望機器取代一切勞動力���補足經濟循環的最後一哩���機器自動化之後���勞動生產問題���就化約成推動機器所需要的「能源問題」。如果要乾淨永續的能源���目前最好的選擇莫過於「太陽能發電」了���接下來的三杯雞尾酒���就以太陽能發電為第一個淺介的主題。
(1) 太陽能發電原理淺介
太陽能發電有許多種方式���如果是把太陽的熱能集中起來���產生水蒸氣來推動發電機���那麼是先轉換成熱能、在轉換成電能的這一條路���如果是太陽能直接轉換成電能的這條路呢���太陽能電池使用半導體���可以做到這件事情���
半導體是由「矽」元素所組成的。如同其他原子���「矽」元素具有原子核���以及繞著原子核運轉的電子。根據量子力學���如果是念理工的讀者也許還會記得原子軌域1s2p3d4f���如果說成白話文���就是原子裡面的電子���是一層一層包上來的。最外層的電子個數���就變成了一個原子的「原子價」。
「矽」的原子價為4���也就是最外層的電子個數為4個。接著���把半導體分成兩層���分別是P層和N層���P可以想成是「正」(Positive)���N可以想成是「負」(Negative)。P層的半導體裡面���參入原子價為3的化學元素���譬如說「硼」元素 (B: Boron)���這時候P層半導體裡面���會根據參入多少硼元素的濃度���產生一定量的「電洞」���可以吸引電子來補滿的「電洞」。N形半導體裡面���則是參入原子價為5的化學元素���譬如說「磷」元素 (P: Phosphate)���這時候N形半導體會多出一個電子���隨時準備補足其他電洞。
當P形半導體和N形半導體接觸在一起的時候���中間的電子和電洞彼此互相吸引���互相抵消���因此在接觸面上���形成一個沒有電洞也沒有電子的消耗區 (Depletion region)。然而原本原子價為5的磷原子���因為被抵消了一個電子���變成帶正電的原子���原本原子價為3的硼原子���變成帶負電的原子。這時候在消耗區裡面���會形成一股電動勢���如果把一個自由的電子放在這裡���他會沿著負電硼原子到正電磷原子的方向跑���
最後���太陽光照在半導體上���讓半導體上面最外層的自由電子激發出來的時候���這個自由的電子���就沿著P-N Junction消耗區裡面的電場運動���此時如果把電池外部接上電線和電器���電流就會從太陽能電池流出了���不過流出的是直流電喔���
目前太陽能電池可以概分成非晶矽、多晶矽、和單晶矽三種。單晶矽是目前發電效率最高的太陽能電池。然而目前發電轉換的效率和其他發電方法比較起來還是沒有很高���主要是P-N Junction本身也會有電阻導致。聰明的讀者們���若是對永續能源發展有興趣���不妨繼續往相關領域研究喔���
VIDEO: P-N Juntion
Wnt Signaling Pathway
(2) Wnt Signaling Pathway淺介
Wnt這個名字算是 Wg (Wingless)和Int (Int1老鼠癌症相關的基因) 的縮寫。是由Roeland Nusse和Harold Varmus在1982年所發現。整個生化反應的路徑非常多���但是最主要的路徑則是如下圖所示���
在這條路徑上面的故事���可以用「雙重否定」來描寫。在細胞核裡面���有些基因像是TCF���有結合beta-catenin的時候���和沒有結合beta-catenin的時候���會產生不同的蛋白質出來。
接著���beta-catenin平常會一直被Axin/GSK/APC這個蛋白質複合體所分解���是為第一層否定。直到有一天Wnt蛋白質啟動了細胞膜上面的受體���啟動了Wnt訊息路徑…
Wnt蛋白質���和細胞膜上面的受體結合之後���啟動了DSH這個酵素���而這個酵素會抑制Axin/GSK/APC這個蛋白質複合體���是為第二層否定���因而間接地���增加細胞裡面的beta-catenin���最後讓細胞核裡面的TCF基因���產生出不同的蛋白質。後續研究還發現���有些產生出來的蛋白質���會進一步反饋細胞膜外面啟動Wnt反應路徑的Wnt蛋白質呢���
Wnt蛋白質和Wnt相關基因���主要是在胚胎發育���以及癌症機制的研究中���有其重要性���甚至在神經科學的神經連結的生長 (synapse) 研究裡面也有相關研究。如果是蝌蚪生長初期���加上Wnt蛋白質���可能會長出兩個頭���減少Wnt蛋白質���則是會變成無頭蝌蚪呢���Wikipedia: Wnt Signaling Pathway
Wnt-induced cell responses
Several important effects of the canonical Wnt pathway include:
- Cancers. Alterations of Wnts, APC, axin, and TCFs are all associated with carcinogenesis.
- Body axis specification. Ectopic placement of Wnt in Xenopus eggs during early gastrulation gives rise to a secondary body axis and head, while inhibition of Wnt signaling results in a lack of dorsal structures in the frog embryo. Wnt is extensively involved in the formation of dorsal structures and the nervous system in early frog development and is found in high concentrations in the region known as Spemann’s Organizer.
- Morphogenic signaling. Wnts produced from specific sites, such as the edge of the developing fly wing or the dorsal region of the neural tube of the developing vertebrate, are distributed throughout adjacent tissues in a gradient fashion. The Wnt pathway becomes activated to different degrees in cells of these tissues depending on how close they are to the production site, leading to subtle but crucial differences in the level of genes regulated by the Wnt pathway.
對於生化反應有興趣的讀者���不妨繼續拜訪發現Wnt Singaling Pathway的教授的實驗室網頁喔���NusseLab @Stanford
VIDEO: Wnt Signaling Pathway
Catalan Number
(3) Catalan Number淺介
Catalan Number是以比利時數學家Eugène Charles Catalan所命名的。公式為
Catalan Number的定義是���給定n個+1和n個-1���有幾種排列方式���讓整個數列在任何一個時間點���都沒有小於0的情況發生���
要怎麼從定義���推導出Catalan Number的公式呢���首先���n個+1和n個-1���總共有2n個數字���因此有(2n)!種排列方法。因為所有的+1都是一樣的���所有的-1也是為一樣的���因此要消去重複的組合數。所以C(2n, n)���就是n個+1和n個-1的總組合數。
(2n)! / n! n!
接著���如果我們可以從這些組合數裡面���扣除不符合定義的數列的個數 (至少出現一次小於0的情況的數列)���就可以得到符合Catalan Number定義的數列的個數了���
所以接下來���就是要怎麼計算出���n個+1和n個-1���至少出現一次 (最多出現n次) 小於0的數列的組合個數���
首先���因為有2n個數字���所以分子還是(2n)!。分母呢���我們把剛才總組合個數的分母拿來檢視���如果把其中一個-1拿出來���分開討論���那麼原本消去n個-1的重複排列的n!會變成(n-1)!。
而被拿出來分開討論的-1���則是代表某個數列在第幾次往下延伸的時候破戒 (小於0)。緊接著���如果把第K次破戒的數列拿來檢視���那一個-1的左手邊和右手邊的+1的個數���會是固定的���這時候無論+1有幾種排列法���那個-1在時間點K的破戒只能算一次���此時-1就像是+1一般���要和+1一起計入重複排列的個數���因此分母就變成(n+1)!了。
最後���把總排列個數減去至少破戒一次的排列個數���就可以得到符合Catalan Number定義的數列排列個數了:
(2n)!/(n!n!) – (2n)!/((n+1)!(n-1)!))
最後���有興趣的讀者不妨在On-Line Encyclopedia of Integer Sequences (http://oeis.org/)裡面尋找日常生活中遇到的數列喔���
Catalan Number可以應用在一些問題���譬如說售票口如果不自備零錢���有幾種人潮排列的方式可以不找零。正多邊形對角線個數的計算���以及n個數字相成的先後順序個數���也都可以用Catalan Number來解喔���是否也能夠來分析股市���計算一段時間裡面可能漲跌的組合數���就留給有興趣的讀者繼續研究囉���
VIDEO: Equivalence of Three Catalan Number Interpretations
雞尾酒夢境
(1) 磁浮重力VIDEO: Quantum Levitation
(2) HTC新店大樓施工畫面分享
VIDEO: HTC大樓施工過程
結語
最後���祝Richard Stallman (GNU Free Software創始人) 能夠因為第二位愛因斯坦的出現���在真實世界裡面���普及實現開放原始碼 (Open Source) 的夢想���也願有志於開放原始碼 (Open Source) 的你我不斷地努力下去吧���
VIDEO: Revolution OS
Linux作業系統和開放原始碼的故事���裡面有年輕的Linus Torvalds (27分30秒) 和Richard Stallman以及Password笑話一則 (5分10秒開始)。
因為免費經濟模式不是我一人說了算���就像是買了一隻手機也要有其他電話號碼能夠撥通才有意義���因此在此為文���給各位作為參考���方便我們一起思考���人類未來共同的部分���應該怎麼走���謝謝各位���
December 13 2011
虛擬歌手 : 初音未來
Posted by Mr. March
今天Mr.March要來介紹的是一個知名的偶像���或許你以前曾經在其他地方看到過她的名字���她叫做”初音未來”。
上圖中這一個綁藍色雙馬尾的動漫人物呢���就是我們今天要介紹的主角了���她的名字叫做初音未來���同時也是一套軟體。
或許你曾在許多其他地方聽過這個名字���並耳聞過她是一個虛擬偶像���並且很好奇她究竟有什麼魔力能夠支持大量的支持者支持���今日就讓我們來從頭說起吧!
在談到初音未來之前���我們不得不先提Vocaloid���Vocaloid呢���是Yamaha所開發的電子音樂語音合成軟體���簡單來說���首先就是先收集某位聲音提供者所提供的聲音做成聲音資料庫���然後使用者可以透過微調音調���音速等等的變數���來合成歌聲。初音未來呢���就是一個運用Vocaloid所製作出來的軟體���是由Crypton Future Media這家公司所製作出來的���發售於2007/8/31���也讓Crypton Future Media從原本日本音樂軟體市佔率6%左右的小公司���隨著初音的爆紅���一口氣成長到達33%的市佔率。初音未來並不是第一套Vocaloid軟體���但是初音的爆紅是結合了許多背景因素的���除了吸引動漫族群的擬人插畫風格之還有許多其他的原因���而這之中最功不可沒的應該就是由於Web 2.0概念興起而崛起的Niconico。
Niconico是一個類似於youtube可以上傳影片的空間���但因為其特殊的留言機制所形成的彈幕文化���成為日本網路上一個很重要的影片上傳平台���而利用初音自己製作音樂的音樂人們將檔案上傳後成功的吸引到其他並非音樂專業的人���而產生了一個正向循環���同時許多軟體使用的教學網站也因應而生。到這裡為止���初音未來已經開始掀起了一股風潮���許多因應而生的虛擬擬人的同人漫畫作品���或是在上傳音樂MV的同時為其設計一套舞步���或是新的裝扮和形象���初音未來開始成為一個動漫文化界中大家所共同塑造出來的一個虛擬偶像。
最早期使用初音所製作出來的歌曲的代表曲之一”Ievan Polkka“。
當然介紹到初音未來���不可不提的就是使用初音來製作音樂的這些同人音樂團體了���如果沒有他們的作曲作圖自己做MV���那麼我們所熟知的虛擬歌手初音是不會存在的���可以說支撐起初音風潮很大一部分的動力是來自這些創作者。而這之中有一個具有代表性的人和團體不得不提���那就是”ryo”和後來以他為中心所組成的”supercell”
2007/12/17���ryo上傳了他在Niconico的第一個初音作品”メルト”���甫推出即大受好評���但因為未經授權即使用繪師”119″所繪的圖���而受到批評���當時備受指責的ryo向119發了電郵道歉���但兩人反而意外的投緣���而開始了合作關係���從這邊開始就是supercell的起點���在其他跟119熟識的畫師陸續加入後現在supercell已是一個11人的團體。其出產的代表作品有”メルト”���”ワールドイズマイン”���”ブラック★ロックシューター”等等。ryo事後在接受訪問時表示���之所以使用初音未來只是因為剛好他沒有熟識的歌手可以幫他寫的曲唱歌���加上有人推薦他初音這套軟體���他就用了���他之前從未使用過初音未來���在Niconico上傳的原因也只是因為很想看看聽眾的反應���或許我們可以說supercell的走紅後面所代表的是Web 2.0互動式網站所帶來的力量���和虛擬歌手為小眾音樂作曲家所提供的一個發聲管道���可以說沒有Niconico和初音未來就沒有今天的supercell���而沒有supercell���初音的魅力也會遜色不少。
ryo(supercell)使用初音未來的出道曲:”メルト”(Melt)���甫推出即造成網路上的流行。
同時在網路上翻唱初音的歌曲也是一種風潮���有許多同人演唱者會去翻唱這些歌曲���並且一樣將它上傳跟大家分享���這裡不得不提的就是後來成為supercell長期合作夥伴的同人演唱者”nagi”。nagi是在翻唱”メルト”時所上傳的音樂影片被ryo所讚賞���而與supercell開始了合作關係直到現在���而supercell也正式開始發售商業唱片���並開始為許多動畫或遊戲的片頭片尾曲來作曲���其合作關係中最具有代表性的作品是為動畫”化物語”所製作的片尾曲”君の知らない物語“。supercell可說是透過初音未來製作音樂的同人音樂團體中目前發展的最好的���也最受歡迎的。
supercell和同人演唱者nagi所合作的作品”君の知らない物語”
講到這裡���或許許多人從文章的一開始心中就有一個疑問���那就是初音未來感覺不就是一堆宅男捧出來的虛擬偶像嗎���在這裡���我要跟大家說不是的���根據筆者自身的觀察���初音的忠實聽眾族群可說是男女都有的���甚至我覺得可能女性還略為多一些���這裡就有一項數據可以以玆說明。supercell所發行的第一張使用初音未來錄音的專輯『supercell』在網路上的預購男女比是55:45���做為製作人的清水光一是這樣表示的���
網路系的商品男性的預約佔9成也不會奇怪���女性算是非常支持
初音的爆紅不只是只在網路上���甚至連toyota的廣告也用初音來進行代言
而且初音未來也開了專屬於自己的演唱會���在2010年3月利用全息投影技術���初音未來首次進行了他的第一場Live���也成為了第一位使用投影技術舉行演唱會的虛擬偶像���而且初音的演唱會也不只開了這麼一次���在今年(2011)的3/9號���又再次舉行了演唱會���而且在7/2號還進軍北美在LA舉行了Live的演唱會���至此���初音未來已經成為了國際知名的虛擬歌手。
初音未來的全息投影演唱會
初音未來可說是開創了虛擬歌手的先河���虛擬歌手不會疲勞���不會有負面新聞���也不會出錯���可以說在人們心目中是完美的。初音未來也帶來了新的變革和議題���像是某些快的根本不可能是人可以唱的歌���透過虛擬歌手可以達到所要的效果���或許能夠開拓新的音樂類型。而且初音未來帶動的不只是電子音樂創作的流行���也帶動了周邊的繪畫和動畫創作���並引起了業餘音樂創作的熱潮���並且也帶起了如何將人工合成音變得更為自然的研究。初音未來所代表的也不只是一個虛擬歌手���他代表的更是一個集體動漫文化創作之下的產物���是由無數的音樂創作者和繪師還有動畫製作者打造出了他的形象���而初音未來也成為了動漫文化當中最受歡迎的歌手之一。
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